| Trường DC | Giá trị | Ngôn ngữ |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Hà, Hồng Hạnh, TS | |
| dc.contributor.author | Đỗ, Trọng Thanh | |
| dc.date.accessioned | 2022-08-12T15:44:27Z | - |
| dc.date.available | 2022-08-12T15:44:27Z | - |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.identifier.uri | https://dlib.neu.edu.vn/handle/NEU/18597 | - |
| dc.description | Kế toán, kiểm toán & phân tích | |
| dc.description.abstract | Chương I: Giới thiệu đề tài nghiên cứu. Chương II: Cơ sở lý luận về việc sử dụng mô hình M-score Beneish và chỉ số Z-score dự báo khả năng gian lận trên BCTC. Chương III: Thực trạng gian lận BCTC và vận dụng mô hình M-score Beneish và chỉ số Z-score dự báo khả năng gian lận BCTC của các công ty phi tài chính niêm yết trên thị trường chứng khoán Việt Nam. Chương IV: Thảo luận kết quả nghiên cứu và các giải pháp nhận diện gian lận trên BCTC. | |
| dc.description.tableofcontents | Chương I: Giới thiệu đề tài nghiên cứu.. Chương II: Cơ sở lý luận về việc sử dụng mô hình M-score Beneish và chỉ số Z-score dự báo khả năng gian lận trên BCTC. Chương III: Thực trạng gian lận BCTC và vận dụng mô hình M-score Beneish và chỉ số Z-score dự báo khả năng gian lận BCTC của các công ty phi tài chính niêm yết trên thị trường chứng khoán Việt Nam.. Chương IV: Thảo luận kết quả nghiên cứu và các giải pháp nhận diện gian lận trên BCTC. | |
| dc.language.iso | vie | |
| dc.publisher | Trường Đại Học Kinh Tế Quốc Dân | |
| dc.subject | Báo cáo tài chính | |
| dc.subject | Chỉ số Z- Score | |
| dc.subject | Công ty phi tài chính | |
| dc.subject | Gian lận | |
| dc.subject | M - Score Beneish | |
| dc.subject | Thị trường chứng khoán | |
| dc.title | Vận dụng mô hình M - Score Beneish và chỉ số Z- Score để nhận diện khả năng gian lận báo cáo tài chính của các công ty phi tài chính niêm yết trên thị trường chứng khoán Việt Nam | |
| dc.type | Luận Văn Thạc Sỹ | |
| dc.identifier.barcode | ThS.17581 | |
| dc.relation.reference | 1. ACFE, (2019), Report to the nation occupation fraud and abuse. | - |
| dc.relation.reference | 2. Ngô Thị Thu Hà, (2007), “Phương hướng và giải pháp nhằm nâng cao trách nhiệm của KTV độc lập đối với việc phát hiện gian lận và sai sót trong cuộc kiểm toán BCTC”, Luận án Thạc sĩ kinh tế. | - |
| dc.relation.reference | 3. Nguyễn Anh Hiền và Phạm Thanh Trung, (2015), “Kiểm định và nhận diện mô hình nghiên cứu hành vi điều chỉnh lợi nhuận của các công ty niêm yết tại Việt Nam”. Tạp chí Phát triển Khoa học & Công nghệ, 18(3), 7-17. | - |
| dc.relation.reference | 4. Nguyễn Công Phương và Nguyễn Trần Nguyên Trân, (2014), “Mô hình Beneish dự đoán sai sót trọng yếu trong BCTC”, Tạp chí Kinh tế & Phát triển, 206(8), 54-60. | - |
| dc.relation.reference | 5. Phạm Thị Mộng Tuyền, (2019), “Kết hợp mô hình M-score Beneish và chỉ số Z-score để nhận diện khả năng gian lận BCTC”, Tạp chí kế toán & kiểm toán số tháng 8/2019 | - |
Bộ sưu tập | 02. Kế toán, kiểm toán & phân tích | |
Tải ứng dụng đọc sách
Qr code NEU Book Reader
(Lưu ý: Sử dụng ứng dụng NEU Book Reader để xem đầy đủ tài liệu.
Bạn đọc có thể tải NEU Book Reader từ App Store hoặc Google play
với từ khóa "NEU Book Reader")
| Trường DC | Giá trị | Ngôn ngữ |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Hà, Hồng Hạnh, TS | |
| dc.contributor.author | Đỗ, Trọng Thanh | |
| dc.date.accessioned | 2022-08-12T15:44:27Z | - |
| dc.date.available | 2022-08-12T15:44:27Z | - |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.identifier.uri | https://dlib.neu.edu.vn/handle/NEU/18597 | - |
| dc.description | Kế toán, kiểm toán & phân tích | |
| dc.description.abstract | Chương I: Giới thiệu đề tài nghiên cứu. Chương II: Cơ sở lý luận về việc sử dụng mô hình M-score Beneish và chỉ số Z-score dự báo khả năng gian lận trên BCTC. Chương III: Thực trạng gian lận BCTC và vận dụng mô hình M-score Beneish và chỉ số Z-score dự báo khả năng gian lận BCTC của các công ty phi tài chính niêm yết trên thị trường chứng khoán Việt Nam. Chương IV: Thảo luận kết quả nghiên cứu và các giải pháp nhận diện gian lận trên BCTC. | |
| dc.description.tableofcontents | Chương I: Giới thiệu đề tài nghiên cứu.. Chương II: Cơ sở lý luận về việc sử dụng mô hình M-score Beneish và chỉ số Z-score dự báo khả năng gian lận trên BCTC. Chương III: Thực trạng gian lận BCTC và vận dụng mô hình M-score Beneish và chỉ số Z-score dự báo khả năng gian lận BCTC của các công ty phi tài chính niêm yết trên thị trường chứng khoán Việt Nam.. Chương IV: Thảo luận kết quả nghiên cứu và các giải pháp nhận diện gian lận trên BCTC. | |
| dc.language.iso | vie | |
| dc.publisher | Trường Đại Học Kinh Tế Quốc Dân | |
| dc.subject | Báo cáo tài chính | |
| dc.subject | Chỉ số Z- Score | |
| dc.subject | Công ty phi tài chính | |
| dc.subject | Gian lận | |
| dc.subject | M - Score Beneish | |
| dc.subject | Thị trường chứng khoán | |
| dc.title | Vận dụng mô hình M - Score Beneish và chỉ số Z- Score để nhận diện khả năng gian lận báo cáo tài chính của các công ty phi tài chính niêm yết trên thị trường chứng khoán Việt Nam | |
| dc.type | Luận Văn Thạc Sỹ | |
| dc.identifier.barcode | ThS.17581 | |
| dc.relation.reference | 1. ACFE, (2019), Report to the nation occupation fraud and abuse. | - |
| dc.relation.reference | 2. Ngô Thị Thu Hà, (2007), “Phương hướng và giải pháp nhằm nâng cao trách nhiệm của KTV độc lập đối với việc phát hiện gian lận và sai sót trong cuộc kiểm toán BCTC”, Luận án Thạc sĩ kinh tế. | - |
| dc.relation.reference | 3. Nguyễn Anh Hiền và Phạm Thanh Trung, (2015), “Kiểm định và nhận diện mô hình nghiên cứu hành vi điều chỉnh lợi nhuận của các công ty niêm yết tại Việt Nam”. Tạp chí Phát triển Khoa học & Công nghệ, 18(3), 7-17. | - |
| dc.relation.reference | 4. Nguyễn Công Phương và Nguyễn Trần Nguyên Trân, (2014), “Mô hình Beneish dự đoán sai sót trọng yếu trong BCTC”, Tạp chí Kinh tế & Phát triển, 206(8), 54-60. | - |
| dc.relation.reference | 5. Phạm Thị Mộng Tuyền, (2019), “Kết hợp mô hình M-score Beneish và chỉ số Z-score để nhận diện khả năng gian lận BCTC”, Tạp chí kế toán & kiểm toán số tháng 8/2019 | - |
Bộ sưu tập | 02. Kế toán, kiểm toán & phân tích | |
