Thông tin siêu dữ liệu biểu ghi
Trường DC Giá trịNgôn ngữ
dc.contributor.advisorNguyễn, Thị Minh, PGS.TS
dc.contributor.authorVũ, Thị Thanh Hằng
dc.date.accessioned2022-08-17T06:45:41Z-
dc.date.available2022-08-17T06:45:41Z-
dc.date.issued2020
dc.identifier.urihttps://dlib.neu.edu.vn/handle/NEU/20433-
dc.descriptionToán kinh tế
dc.description.abstractChương I: Cơ sở lý luận và tổng quan nghiên cứu. Chương II: Thực trạng tiếp quỹ tại Ngân hàng TMCP Công Thương Việt Nam. Chương III: Sử dụng mô hình ARIMAX và ANN dự đoán nhu cầu tiền mặt tại atm, tối ưu lượng tiền tiếp quỹ
dc.description.tableofcontentsChương I: Cơ sở lý luận và tổng quan nghiên cứu. Chương II: Thực trạng tiếp quỹ tại Ngân hàng TMCP Công Thương Việt Nam. Chương III: Sử dụng mô hình ARIMAX và ANN dự đoán nhu cầu tiền mặt tại atm, tối ưu lượng tiền tiếp quỹ
dc.language.isovie
dc.publisherTrường Đại Học Kinh Tế Quốc Dân
dc.subjectDự báo cầu tiếp quỹ ATM
dc.subjectMachine learning
dc.subjectMô hình kinh tế
dc.subjectNgân hàng thương mại
dc.titleSử dụng mô hình kinh tế và machine learning dự báo cầu tiếp quỹ ATM tại các ngân hàng thương mại
dc.typeLuận Văn Thạc Sỹ
dc.identifier.barcodeThS.17351
Bộ sưu tập
01. Toán kinh tế


  • THS.17351.pdf
  • G:\KINH TE\A. FILE SCAN\4. LUANVANTHACSY-OCR
    • Dung lượng : 1,59 MB

    • Định dạng : Adobe PDF

    • Views : 
    • Downloads : 
  • Biểu ghi đơn giản Thống kê truy cập Open App

    Tải ứng dụng đọc sách

    (Lưu ý: Sử dụng ứng dụng NEU Book Reader để xem đầy đủ tài liệu.
    Bạn đọc có thể tải NEU Book Reader từ App Store hoặc Google play
    với từ khóa "NEU Book Reader")



    Thông tin siêu dữ liệu biểu ghi
    Trường DC Giá trịNgôn ngữ
    dc.contributor.advisorNguyễn, Thị Minh, PGS.TS
    dc.contributor.authorVũ, Thị Thanh Hằng
    dc.date.accessioned2022-08-17T06:45:41Z-
    dc.date.available2022-08-17T06:45:41Z-
    dc.date.issued2020
    dc.identifier.urihttps://dlib.neu.edu.vn/handle/NEU/20433-
    dc.descriptionToán kinh tế
    dc.description.abstractChương I: Cơ sở lý luận và tổng quan nghiên cứu. Chương II: Thực trạng tiếp quỹ tại Ngân hàng TMCP Công Thương Việt Nam. Chương III: Sử dụng mô hình ARIMAX và ANN dự đoán nhu cầu tiền mặt tại atm, tối ưu lượng tiền tiếp quỹ
    dc.description.tableofcontentsChương I: Cơ sở lý luận và tổng quan nghiên cứu. Chương II: Thực trạng tiếp quỹ tại Ngân hàng TMCP Công Thương Việt Nam. Chương III: Sử dụng mô hình ARIMAX và ANN dự đoán nhu cầu tiền mặt tại atm, tối ưu lượng tiền tiếp quỹ
    dc.language.isovie
    dc.publisherTrường Đại Học Kinh Tế Quốc Dân
    dc.subjectDự báo cầu tiếp quỹ ATM
    dc.subjectMachine learning
    dc.subjectMô hình kinh tế
    dc.subjectNgân hàng thương mại
    dc.titleSử dụng mô hình kinh tế và machine learning dự báo cầu tiếp quỹ ATM tại các ngân hàng thương mại
    dc.typeLuận Văn Thạc Sỹ
    dc.identifier.barcodeThS.17351
    Bộ sưu tập
    01. Toán kinh tế


  • THS.17351.pdf
  • G:\KINH TE\A. FILE SCAN\4. LUANVANTHACSY-OCR
    • Dung lượng : 1,59 MB

    • Định dạng : Adobe PDF

    • Views : 
    • Downloads :