Thông tin siêu dữ liệu biểu ghi
Trường DC Giá trịNgôn ngữ
dc.contributor.authorTrần Hoàng Anh
dc.contributor.authorLưu Hà Anh
dc.contributor.authorBảo Nguyên
dc.contributor.authorHồng Quang
dc.contributor.authorThS. Nguyễn Anh Tuấn
dc.contributor.otherThS. Nguyễn Trung Anh
dc.contributor.otherThS. Lê Thị Khương
dc.contributor.otherThS. Lê Nguyễn Khánh
dc.contributor.otherDiệu Ngân
dc.contributor.otherQuốc Hưng
dc.date.accessioned2022-09-08T12:20:57Z-
dc.date.available2022-09-08T12:20:57Z-
dc.date.issued2020
dc.identifier.isbnISSN-0866-7462
dc.identifier.urihttps://dlib.neu.edu.vn/handle/NEU/29746-
dc.descriptionTạp chí Ngân hàng
dc.description.abstractPhát triển công nghệ, sản phẩm - Mục tiêu lâu dài phát triển Fintech, Các ngân hàng tăng cường nhiều tiện ích thanh toán qua thẻ không tiếp xúc, Trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực tài chính, Kinh nghiệm phát triển kinh tế số ở một số nước khu Vực Châu Á, Sự nguy hại của Excel, phân tích dữ liệu thủ công vá các biện pháp giải quyết Vấn đề, Tìm hiểu vể các lỗ hổng bảo mật Spectre, Meltdown và nguy cơ của chung đối với hoạt động của các ngân hàng, Chuyển đối sang ngân hàng số - Các vấn đê cân quan tâm, Tác động của Fintech đối với hệ thống ngân hàng - Kinh nghiệm của các nước trên thế giới và gợi ý cho Việt Nam, Phát triển thị trường sản phẩm, dịch vụ an toàn, an ninh mạng “Make in Vietnam”, Tìm hiểu sự tác động của trí tuệ nhân tạo đến phần mềm độc hại,...
dc.description.tableofcontents1. Chính sách và sự kiện. 2. Nghiên cứu - trao đổi. 3. An ninh - Bảo mật. 4. Dịch vụ ngân hàng điện tử và ngân hàng số. 5. Sản phẩm - giải pháp. .
dc.format.extentKhổ 21 x 29.7
dc.language.isovi
dc.publisherNhà in Ngân hàng I
dc.subjectChính sách và sự kiện
dc.subjectNghiên cứu - trao đổi
dc.subjectAn ninh - Bảo mật
dc.subjectDịch vụ ngân hàng điện tử và ngân hàng số
dc.subjectSản phẩm - giải pháp.
dc.titleChuyên đề Tin học Ngân hàng, số 2 năm 2020
dc.typeTạp chí ngân hàng
dc.identifier.barcode2020_2CD
dc.relation.reference[1] 'The Ghosts in the Machine': Managing technology risk // Baker & McKinsey. 2016. No. 1. [2] Carver R. Systematic Trading: A Unique New Method for Designing Trading and Investing Systems. Harriman House Limited, 2015. 552 p. [3] McCulloch w. s„ Pitts w. H. A Logical Calculus of the Ideas Immanent in Nervous Activity// Bulletin of Mathematical Biophysics. 1943. Vol. 5. [4] Rosenblatt F. The Perceptron: A probabilistic model for information storage and organization in the brain // Psychological Review. 1958. Vol. 65 (6). [5] Minsky M., Papert s. Perceptrons: an Introduction to Computational Geometry.-
Bộ sưu tập
Tạp chí Ngân hàng


Ảnh bìa
  • 2020_2CD.pdf
    • Dung lượng : 16,95 MB

    • Định dạng : Adobe PDF

    • Views : 
    • Downloads : 
  • Biểu ghi đơn giản Thống kê truy cập Open App

    Tải ứng dụng đọc sách

    (Lưu ý: Sử dụng ứng dụng NEU Book Reader để xem đầy đủ tài liệu.
    Bạn đọc có thể tải NEU Book Reader từ App Store hoặc Google play
    với từ khóa "NEU Book Reader")



    Thông tin siêu dữ liệu biểu ghi
    Trường DC Giá trịNgôn ngữ
    dc.contributor.authorTrần Hoàng Anh
    dc.contributor.authorLưu Hà Anh
    dc.contributor.authorBảo Nguyên
    dc.contributor.authorHồng Quang
    dc.contributor.authorThS. Nguyễn Anh Tuấn
    dc.contributor.otherThS. Nguyễn Trung Anh
    dc.contributor.otherThS. Lê Thị Khương
    dc.contributor.otherThS. Lê Nguyễn Khánh
    dc.contributor.otherDiệu Ngân
    dc.contributor.otherQuốc Hưng
    dc.date.accessioned2022-09-08T12:20:57Z-
    dc.date.available2022-09-08T12:20:57Z-
    dc.date.issued2020
    dc.identifier.isbnISSN-0866-7462
    dc.identifier.urihttps://dlib.neu.edu.vn/handle/NEU/29746-
    dc.descriptionTạp chí Ngân hàng
    dc.description.abstractPhát triển công nghệ, sản phẩm - Mục tiêu lâu dài phát triển Fintech, Các ngân hàng tăng cường nhiều tiện ích thanh toán qua thẻ không tiếp xúc, Trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực tài chính, Kinh nghiệm phát triển kinh tế số ở một số nước khu Vực Châu Á, Sự nguy hại của Excel, phân tích dữ liệu thủ công vá các biện pháp giải quyết Vấn đề, Tìm hiểu vể các lỗ hổng bảo mật Spectre, Meltdown và nguy cơ của chung đối với hoạt động của các ngân hàng, Chuyển đối sang ngân hàng số - Các vấn đê cân quan tâm, Tác động của Fintech đối với hệ thống ngân hàng - Kinh nghiệm của các nước trên thế giới và gợi ý cho Việt Nam, Phát triển thị trường sản phẩm, dịch vụ an toàn, an ninh mạng “Make in Vietnam”, Tìm hiểu sự tác động của trí tuệ nhân tạo đến phần mềm độc hại,...
    dc.description.tableofcontents1. Chính sách và sự kiện. 2. Nghiên cứu - trao đổi. 3. An ninh - Bảo mật. 4. Dịch vụ ngân hàng điện tử và ngân hàng số. 5. Sản phẩm - giải pháp. .
    dc.format.extentKhổ 21 x 29.7
    dc.language.isovi
    dc.publisherNhà in Ngân hàng I
    dc.subjectChính sách và sự kiện
    dc.subjectNghiên cứu - trao đổi
    dc.subjectAn ninh - Bảo mật
    dc.subjectDịch vụ ngân hàng điện tử và ngân hàng số
    dc.subjectSản phẩm - giải pháp.
    dc.titleChuyên đề Tin học Ngân hàng, số 2 năm 2020
    dc.typeTạp chí ngân hàng
    dc.identifier.barcode2020_2CD
    dc.relation.reference[1] 'The Ghosts in the Machine': Managing technology risk // Baker & McKinsey. 2016. No. 1. [2] Carver R. Systematic Trading: A Unique New Method for Designing Trading and Investing Systems. Harriman House Limited, 2015. 552 p. [3] McCulloch w. s„ Pitts w. H. A Logical Calculus of the Ideas Immanent in Nervous Activity// Bulletin of Mathematical Biophysics. 1943. Vol. 5. [4] Rosenblatt F. The Perceptron: A probabilistic model for information storage and organization in the brain // Psychological Review. 1958. Vol. 65 (6). [5] Minsky M., Papert s. Perceptrons: an Introduction to Computational Geometry.-
    Bộ sưu tập
    Tạp chí Ngân hàng


    Ảnh bìa
  • 2020_2CD.pdf
    • Dung lượng : 16,95 MB

    • Định dạng : Adobe PDF

    • Views : 
    • Downloads :