Thông tin siêu dữ liệu biểu ghi
Trường DC Giá trịNgôn ngữ
dc.contributor.authorTS. Lê Mai Trang
dc.contributor.authorTS. Hoàng Anh Tuấn
dc.contributor.authorThS. Nguyễn Thị Hiên
dc.contributor.authorThS. Đinh Thị Hà
dc.contributor.authorThS. Trần Kim Anh
dc.contributor.otherThS. Lê Thị Thu Hương
dc.contributor.otherTS. Bùi Hữu Toàn
dc.contributor.otherLuật sư
dc.contributor.otherTS. Nguyễn Vãn Phương
dc.contributor.otherBảo Khanh
dc.contributor.otherViệt Hải
dc.date.accessioned2022-09-08T12:28:07Z-
dc.date.available2022-09-08T12:28:07Z-
dc.date.issued2021
dc.identifier.isbnISSN - 0866 - 7462
dc.identifier.urihttps://dlib.neu.edu.vn/handle/NEU/29928-
dc.descriptionTạp chí Ngân hàng
dc.description.abstractỨng dụng mô hình MIDAS để dự báo tăng trưởng xuất khẩu của Việt Nam, Phát triển hệ thống phân phối hàng hóa Việt Nam ở nước ngoài và vấn đề đặt ra cho giai đoạn tới, Hoàn thiện pháp luật cho hoạt động sử dụng tài khoản viễn thông thanh toán cho các hàng hóa, dịch vụ có giá trị nhỏ ở Việt Nam hiện nay, Sự cẩn thiết luật hóa Nghị quyết số 42/2017/QH14 để nâng cao hiệu quả xử lý nợ xấu của các tổ chức tín dụng, Agribank góp phẩn quan trọng ngăn chặn và đẩy lùi tín dụng đen trên địa bàn nông nghiệp, nông thôn, Về nơi “ba không, một có”, Vai trò của Asean trong liên kết kinh tế Đông Á: Thuận lợi và khó khăn, Cho vay ngang hàng: Kinh nghiêm quản lý tại một số quốc gia và bài học đối với Việt Nam.
dc.description.tableofcontents1. Những vấn đề kinh tế vĩ mô. 2. Công nghệ ngân hàng. 3. Ngân hàng với sự phát triển nông nghiệp và nông thôn. 4. Ngân hàng chính sách xã hội vì an sinh xã hội. 5. Học tập và làm theo tư tưởng, đạo đức, phong cách Hồ Chí Minh. 6. Tin tức
dc.format.extentKhổ 21 x 29.7
dc.language.isovi
dc.publisherCông ty Cổ phần in Công đoàn Việt Nam
dc.subjectNhững vấn đề kinh tế vĩ mô, Công nghệ ngân hàng, Ngân hàng với sự phát triển nông nghiệp và nông thôn, Ngân hàng chính sách xã hội vì an sinh xã hội, Học tập và làm theo tư tưởng, đạo đức, phong cách Hồ Chí Minh, Tin tức
dc.titleVai trò của Asean trong liên kết kinh tế Đông Á: Thuận lợi và khó khăn, Sự cần thiết luật hóa Nghị quyết số 42/2017/QH14 để nâng cao hiệu quả xử lý nợ xấu của các tổ chức tín dụng số 24 tháng 12 năm 2021
dc.typeTạp chí ngân hàng
dc.identifier.barcode2021_12_24
dc.relation.reference1. BASER, u, BOZOGLU, M„ ERũGLU, N. A., & TOPUZ, B. K. (2018). Forecasting chestnut production and export of Turkey using ARIMA model. Turkish Journal of Forecasting, 2(2), 27-33. 2. Bin, J., & Tìanli, X. (2020). Forecastofexport demandbased on artificial neural network and fuzzy system theory. Journal ofIntelligent & FuzzySystems, (Preprint), 1 - 9. 3. Bui, T. M. N„ Nguyen, T. Q. N, & Nguyen, T. Q. c. (2019). Using Arima model in forecasting the value ofVietnam's exports. Journaloffinance & accounting research, Vol. 186, No. 1,p.58. 4. Bussière, M„ Fidrmuc, J., Schnatz, B. (2005), Trade integration of Central and Eastern European countries: Lessons from a gravity model. ECB Working Article, No. 545; 5. Dung, T. T. M., Tuan, V. T, Huong, D. T. M„ & Luan, N. M. (2014). Applying quantitative methods in forecasting pangasius exports. ScientificJournalofCan Tho University, p. 123-132.-
Bộ sưu tập
Tạp chí Ngân hàng


Ảnh bìa
  • 2021_12_24.pdf
    • Dung lượng : 20,97 MB

    • Định dạng : Adobe PDF

    • Views : 
    • Downloads : 
  • Biểu ghi đơn giản Thống kê truy cập Open App

    Tải ứng dụng đọc sách

    (Lưu ý: Sử dụng ứng dụng NEU Book Reader để xem đầy đủ tài liệu.
    Bạn đọc có thể tải NEU Book Reader từ App Store hoặc Google play
    với từ khóa "NEU Book Reader")



    Thông tin siêu dữ liệu biểu ghi
    Trường DC Giá trịNgôn ngữ
    dc.contributor.authorTS. Lê Mai Trang
    dc.contributor.authorTS. Hoàng Anh Tuấn
    dc.contributor.authorThS. Nguyễn Thị Hiên
    dc.contributor.authorThS. Đinh Thị Hà
    dc.contributor.authorThS. Trần Kim Anh
    dc.contributor.otherThS. Lê Thị Thu Hương
    dc.contributor.otherTS. Bùi Hữu Toàn
    dc.contributor.otherLuật sư
    dc.contributor.otherTS. Nguyễn Vãn Phương
    dc.contributor.otherBảo Khanh
    dc.contributor.otherViệt Hải
    dc.date.accessioned2022-09-08T12:28:07Z-
    dc.date.available2022-09-08T12:28:07Z-
    dc.date.issued2021
    dc.identifier.isbnISSN - 0866 - 7462
    dc.identifier.urihttps://dlib.neu.edu.vn/handle/NEU/29928-
    dc.descriptionTạp chí Ngân hàng
    dc.description.abstractỨng dụng mô hình MIDAS để dự báo tăng trưởng xuất khẩu của Việt Nam, Phát triển hệ thống phân phối hàng hóa Việt Nam ở nước ngoài và vấn đề đặt ra cho giai đoạn tới, Hoàn thiện pháp luật cho hoạt động sử dụng tài khoản viễn thông thanh toán cho các hàng hóa, dịch vụ có giá trị nhỏ ở Việt Nam hiện nay, Sự cẩn thiết luật hóa Nghị quyết số 42/2017/QH14 để nâng cao hiệu quả xử lý nợ xấu của các tổ chức tín dụng, Agribank góp phẩn quan trọng ngăn chặn và đẩy lùi tín dụng đen trên địa bàn nông nghiệp, nông thôn, Về nơi “ba không, một có”, Vai trò của Asean trong liên kết kinh tế Đông Á: Thuận lợi và khó khăn, Cho vay ngang hàng: Kinh nghiêm quản lý tại một số quốc gia và bài học đối với Việt Nam.
    dc.description.tableofcontents1. Những vấn đề kinh tế vĩ mô. 2. Công nghệ ngân hàng. 3. Ngân hàng với sự phát triển nông nghiệp và nông thôn. 4. Ngân hàng chính sách xã hội vì an sinh xã hội. 5. Học tập và làm theo tư tưởng, đạo đức, phong cách Hồ Chí Minh. 6. Tin tức
    dc.format.extentKhổ 21 x 29.7
    dc.language.isovi
    dc.publisherCông ty Cổ phần in Công đoàn Việt Nam
    dc.subjectNhững vấn đề kinh tế vĩ mô, Công nghệ ngân hàng, Ngân hàng với sự phát triển nông nghiệp và nông thôn, Ngân hàng chính sách xã hội vì an sinh xã hội, Học tập và làm theo tư tưởng, đạo đức, phong cách Hồ Chí Minh, Tin tức
    dc.titleVai trò của Asean trong liên kết kinh tế Đông Á: Thuận lợi và khó khăn, Sự cần thiết luật hóa Nghị quyết số 42/2017/QH14 để nâng cao hiệu quả xử lý nợ xấu của các tổ chức tín dụng số 24 tháng 12 năm 2021
    dc.typeTạp chí ngân hàng
    dc.identifier.barcode2021_12_24
    dc.relation.reference1. BASER, u, BOZOGLU, M„ ERũGLU, N. A., & TOPUZ, B. K. (2018). Forecasting chestnut production and export of Turkey using ARIMA model. Turkish Journal of Forecasting, 2(2), 27-33. 2. Bin, J., & Tìanli, X. (2020). Forecastofexport demandbased on artificial neural network and fuzzy system theory. Journal ofIntelligent & FuzzySystems, (Preprint), 1 - 9. 3. Bui, T. M. N„ Nguyen, T. Q. N, & Nguyen, T. Q. c. (2019). Using Arima model in forecasting the value ofVietnam's exports. Journaloffinance & accounting research, Vol. 186, No. 1,p.58. 4. Bussière, M„ Fidrmuc, J., Schnatz, B. (2005), Trade integration of Central and Eastern European countries: Lessons from a gravity model. ECB Working Article, No. 545; 5. Dung, T. T. M., Tuan, V. T, Huong, D. T. M„ & Luan, N. M. (2014). Applying quantitative methods in forecasting pangasius exports. ScientificJournalofCan Tho University, p. 123-132.-
    Bộ sưu tập
    Tạp chí Ngân hàng


    Ảnh bìa
  • 2021_12_24.pdf
    • Dung lượng : 20,97 MB

    • Định dạng : Adobe PDF

    • Views : 
    • Downloads :