Trường DC | Giá trị | Ngôn ngữ |
---|---|---|
dc.contributor.author | Phạm, Ngọc Thành | |
dc.contributor.other | Đỗ, Thị Hoa Liên | |
dc.contributor.other | Hoàng, Võ Hằng Phương | |
dc.date.accessioned | 2022-09-11T17:04:39Z | - |
dc.date.available | 2022-09-11T17:04:39Z | - |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.identifier.isbn | không có thông tin | |
dc.identifier.uri | https://dlib.neu.edu.vn/handle/NEU/34624 | - |
dc.description | Các phương pháp Toán học và Định lượng | |
dc.description.abstract | Bài viết ứng dụng các mô hình trong phương pháp chuỗi thời gian vào dự báo cầu lao động của các doanh nghiệp ngành công nghiệp chế biến ở Bình Dương. Trong đó, hai mô hình phổ biến được sử dụng nhiều trong dự báo cầu lao động trong ngắn hạn là ARIMA và VECM được phân tích và so sánh. Mô hình được xây dựng trên dữ liệu từ năm 1996 đến 2014, sau đó dự báo được thực hiện cho các năm 2015 đến 2017 để kiểm tra mức độ chính xác của các mô hình. Kết quả cho thấy cả hai mô hình đều có năng lực dự báo tốt, tuy nhiên, mô hình ARIMA trong trường hợp này có khả năng dự báo chính xác hơn so với mô hình VECM. Bên cạnh đó, nhóm tác giả tìm thấy vai trò quan trọng của vốn sản xuất đối với sự thay đổi cầu lao động ngành công nghiệp chế biến Bình Dương cả trong ngắn hạn và dài hạn. | |
dc.description.tableofcontents | 1. Giới thiệu; 2. Cơ sở lý thuyết; 3. Phương pháp nghiên cứu; 4. Kết quả và thảo luận; 5. Kết luận | |
dc.format.extent | Khổ 21 x 29.7 | |
dc.language.iso | vi | |
dc.publisher | Kinh Tế Quốc Dân | |
dc.subject | Dự báo | |
dc.subject | cầu lao động | |
dc.subject | phương pháp chuỗi thời gian | |
dc.subject | công nghiệp chế biến | |
dc.subject | ARIMA | |
dc.subject | VECM | |
dc.title | So sánh mô hình ARIMA và VECM trong dự báo cầu lao động ở các doanh nghiệp ngành công nghiệp chế biến Tỉnh Bình Dương | |
dc.type | Tạp Chí Kinh Tế & Phát Triển | |
dc.identifier.barcode | 379408 | |
Bộ sưu tập | 01. Tạp chí (Tiếng Việt) |
Tải ứng dụng đọc sách
Qr code NEU Book Reader
(Lưu ý: Sử dụng ứng dụng NEU Book Reader để xem đầy đủ tài liệu.
Bạn đọc có thể tải NEU Book Reader từ App Store hoặc Google play
với từ khóa "NEU Book Reader")
Trường DC | Giá trị | Ngôn ngữ |
---|---|---|
dc.contributor.author | Phạm, Ngọc Thành | |
dc.contributor.other | Đỗ, Thị Hoa Liên | |
dc.contributor.other | Hoàng, Võ Hằng Phương | |
dc.date.accessioned | 2022-09-11T17:04:39Z | - |
dc.date.available | 2022-09-11T17:04:39Z | - |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.identifier.isbn | không có thông tin | |
dc.identifier.uri | https://dlib.neu.edu.vn/handle/NEU/34624 | - |
dc.description | Các phương pháp Toán học và Định lượng | |
dc.description.abstract | Bài viết ứng dụng các mô hình trong phương pháp chuỗi thời gian vào dự báo cầu lao động của các doanh nghiệp ngành công nghiệp chế biến ở Bình Dương. Trong đó, hai mô hình phổ biến được sử dụng nhiều trong dự báo cầu lao động trong ngắn hạn là ARIMA và VECM được phân tích và so sánh. Mô hình được xây dựng trên dữ liệu từ năm 1996 đến 2014, sau đó dự báo được thực hiện cho các năm 2015 đến 2017 để kiểm tra mức độ chính xác của các mô hình. Kết quả cho thấy cả hai mô hình đều có năng lực dự báo tốt, tuy nhiên, mô hình ARIMA trong trường hợp này có khả năng dự báo chính xác hơn so với mô hình VECM. Bên cạnh đó, nhóm tác giả tìm thấy vai trò quan trọng của vốn sản xuất đối với sự thay đổi cầu lao động ngành công nghiệp chế biến Bình Dương cả trong ngắn hạn và dài hạn. | |
dc.description.tableofcontents | 1. Giới thiệu; 2. Cơ sở lý thuyết; 3. Phương pháp nghiên cứu; 4. Kết quả và thảo luận; 5. Kết luận | |
dc.format.extent | Khổ 21 x 29.7 | |
dc.language.iso | vi | |
dc.publisher | Kinh Tế Quốc Dân | |
dc.subject | Dự báo | |
dc.subject | cầu lao động | |
dc.subject | phương pháp chuỗi thời gian | |
dc.subject | công nghiệp chế biến | |
dc.subject | ARIMA | |
dc.subject | VECM | |
dc.title | So sánh mô hình ARIMA và VECM trong dự báo cầu lao động ở các doanh nghiệp ngành công nghiệp chế biến Tỉnh Bình Dương | |
dc.type | Tạp Chí Kinh Tế & Phát Triển | |
dc.identifier.barcode | 379408 | |
Bộ sưu tập | 01. Tạp chí (Tiếng Việt) |