Thông tin siêu dữ liệu biểu ghi
Trường DC Giá trịNgôn ngữ
dc.contributor.authorĐặng, Minh Quân
dc.date.accessioned2022-09-11T17:04:46Z-
dc.date.available2022-09-11T17:04:46Z-
dc.date.issued2020
dc.identifier.isbnkhông có thông tin
dc.identifier.urihttps://dlib.neu.edu.vn/handle/NEU/34650-
dc.descriptionCác phương pháp Toán học và Định lượng
dc.description.abstractTrong bài viết này, chúng tôi đề xuất một thuật toán đầu tư sử dụng kỹ thuật phát hiện giao dịch đi ngang và trí tuệ nhân tạo cho môi trường FOREX. Kết quả của các mô phỏng chứng minh tính hiệu quả của thuật toán đề xuất. Đóng góp chính của bài báo là thuật toán đầu tư Q-Range và tập hợp các thuộc tính dùng để thực hiện dự đoán nên đầu tư hay bán khống khi hình mẫu giao dịch đi ngang xuất hiện.
dc.description.tableofcontents1. Giới thiệu; 2. Tổng quan nghiên cứu; 3. Phương pháp nghiên cứu; 4. Kết quả và thảo luận; 5. Kết luận
dc.format.extentKhổ 21 x 29.7
dc.language.isovi
dc.publisherKinh Tế Quốc Dân
dc.subjectThuật toán đầu tư
dc.subjectđầu tư định lượng
dc.subjectgiao dịch đi ngang
dc.subjecttrí tuệ nhân tạo
dc.titleQ-RANGE – Một thuật toán đầu tư hiệu quả trên thị trường ngoại hối sử dụng kỹ thuật phát hiện giao dịch đi ngang và trí tuệ nhân tạo
dc.typeTạp Chí Kinh Tế & Phát Triển
dc.identifier.barcode379376
Bộ sưu tập
01. Tạp chí (Tiếng Việt)


Ảnh bìa
  • 379376.pdf
    • Dung lượng : 666,27 kB

    • Định dạng : Adobe PDF

    • Views : 
    • Downloads : 
  • Biểu ghi đơn giản Thống kê truy cập Open App

    Tải ứng dụng đọc sách

    (Lưu ý: Sử dụng ứng dụng NEU Book Reader để xem đầy đủ tài liệu.
    Bạn đọc có thể tải NEU Book Reader từ App Store hoặc Google play
    với từ khóa "NEU Book Reader")



    Thông tin siêu dữ liệu biểu ghi
    Trường DC Giá trịNgôn ngữ
    dc.contributor.authorĐặng, Minh Quân
    dc.date.accessioned2022-09-11T17:04:46Z-
    dc.date.available2022-09-11T17:04:46Z-
    dc.date.issued2020
    dc.identifier.isbnkhông có thông tin
    dc.identifier.urihttps://dlib.neu.edu.vn/handle/NEU/34650-
    dc.descriptionCác phương pháp Toán học và Định lượng
    dc.description.abstractTrong bài viết này, chúng tôi đề xuất một thuật toán đầu tư sử dụng kỹ thuật phát hiện giao dịch đi ngang và trí tuệ nhân tạo cho môi trường FOREX. Kết quả của các mô phỏng chứng minh tính hiệu quả của thuật toán đề xuất. Đóng góp chính của bài báo là thuật toán đầu tư Q-Range và tập hợp các thuộc tính dùng để thực hiện dự đoán nên đầu tư hay bán khống khi hình mẫu giao dịch đi ngang xuất hiện.
    dc.description.tableofcontents1. Giới thiệu; 2. Tổng quan nghiên cứu; 3. Phương pháp nghiên cứu; 4. Kết quả và thảo luận; 5. Kết luận
    dc.format.extentKhổ 21 x 29.7
    dc.language.isovi
    dc.publisherKinh Tế Quốc Dân
    dc.subjectThuật toán đầu tư
    dc.subjectđầu tư định lượng
    dc.subjectgiao dịch đi ngang
    dc.subjecttrí tuệ nhân tạo
    dc.titleQ-RANGE – Một thuật toán đầu tư hiệu quả trên thị trường ngoại hối sử dụng kỹ thuật phát hiện giao dịch đi ngang và trí tuệ nhân tạo
    dc.typeTạp Chí Kinh Tế & Phát Triển
    dc.identifier.barcode379376
    Bộ sưu tập
    01. Tạp chí (Tiếng Việt)


    Ảnh bìa
  • 379376.pdf
    • Dung lượng : 666,27 kB

    • Định dạng : Adobe PDF

    • Views : 
    • Downloads :