Trường DC | Giá trị | Ngôn ngữ |
---|---|---|
dc.contributor.author | Đàm, Nguyễn Anh Khoa | |
dc.contributor.other | Nguyễn, Văn Kỳ Long | |
dc.date.accessioned | 2022-09-11T17:05:21Z | - |
dc.date.available | 2022-09-11T17:05:21Z | - |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.identifier.isbn | không có thông tin | |
dc.identifier.uri | https://dlib.neu.edu.vn/handle/NEU/34724 | - |
dc.description | Quản trị Kinh doanh và Kinh tế học doanh nghiệp, Tiếp thị, Kế toán | |
dc.description.abstract | Để sinh tồn và phát triển trong thời đại công nghệ ngày nay, chuyển đổi số là xu hướng tất yếu của mọi doanh nghiệp. Trong tiến trình này, xu thế khai thác trí tuệ marketing từ dữ liệu lớn là chìa khoá sống còn của doanh nghiệp. Việc ứng dụng các kỹ thuật khai phá dữ liệu để chuyển đổi dữ liệu lớn thành trí tuệ marketing giúp doanh nghiệp nâng cao hiểu biết về thị trường, khách hàng, sản phẩm và đối thủ cạnh tranh. Tuy nhiên, các nghiên cứu trước đây còn bỏ ngỏ vấn đề này, đặc biệt là việc ứng dụng các mô hình và kỹ thuật khai phá dữ liệu. Do đó, nghiên cứu này trình bày tổng quan các nghiên cứu về trí tuệ marketing trong thời đại dữ liệu lớn thông qua việc ứng dụng các mô hình và công cụ khai phá dữ liệu. Kết quả nghiên cứu đề xuất các mô hình, kỹ thuật khai phá dữ liệu cho từng thành phần của trí tuệ marketing. Bài viết này cũng đề xuất các hướng nghiên cứu khả thi trong tương lai. | |
dc.description.tableofcontents | 1. Giới thiệu; 2. Tổng quan nghiên cứu; 3. Phương pháp nghiên cứu; 4. Kết quả và thảo luận; 5. Kết luận | |
dc.format.extent | Khổ 21 x 29.7 | |
dc.language.iso | vi | |
dc.publisher | Kinh Tế Quốc Dân | |
dc.subject | Trí tuệ marketing | |
dc.subject | Khai phá dữ liệu | |
dc.subject | Dữ liệu lớn | |
dc.subject | Tổng quan nghiên cứu | |
dc.title | Khai phá trí tuệ Marketing trong thời đại dữ liệu lớn | |
dc.type | Tạp Chí Kinh Tế & Phát Triển | |
dc.identifier.barcode | 379232 | |
Bộ sưu tập | 01. Tạp chí (Tiếng Việt) |
Tải ứng dụng đọc sách
Qr code NEU Book Reader
(Lưu ý: Sử dụng ứng dụng NEU Book Reader để xem đầy đủ tài liệu.
Bạn đọc có thể tải NEU Book Reader từ App Store hoặc Google play
với từ khóa "NEU Book Reader")
Trường DC | Giá trị | Ngôn ngữ |
---|---|---|
dc.contributor.author | Đàm, Nguyễn Anh Khoa | |
dc.contributor.other | Nguyễn, Văn Kỳ Long | |
dc.date.accessioned | 2022-09-11T17:05:21Z | - |
dc.date.available | 2022-09-11T17:05:21Z | - |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.identifier.isbn | không có thông tin | |
dc.identifier.uri | https://dlib.neu.edu.vn/handle/NEU/34724 | - |
dc.description | Quản trị Kinh doanh và Kinh tế học doanh nghiệp, Tiếp thị, Kế toán | |
dc.description.abstract | Để sinh tồn và phát triển trong thời đại công nghệ ngày nay, chuyển đổi số là xu hướng tất yếu của mọi doanh nghiệp. Trong tiến trình này, xu thế khai thác trí tuệ marketing từ dữ liệu lớn là chìa khoá sống còn của doanh nghiệp. Việc ứng dụng các kỹ thuật khai phá dữ liệu để chuyển đổi dữ liệu lớn thành trí tuệ marketing giúp doanh nghiệp nâng cao hiểu biết về thị trường, khách hàng, sản phẩm và đối thủ cạnh tranh. Tuy nhiên, các nghiên cứu trước đây còn bỏ ngỏ vấn đề này, đặc biệt là việc ứng dụng các mô hình và kỹ thuật khai phá dữ liệu. Do đó, nghiên cứu này trình bày tổng quan các nghiên cứu về trí tuệ marketing trong thời đại dữ liệu lớn thông qua việc ứng dụng các mô hình và công cụ khai phá dữ liệu. Kết quả nghiên cứu đề xuất các mô hình, kỹ thuật khai phá dữ liệu cho từng thành phần của trí tuệ marketing. Bài viết này cũng đề xuất các hướng nghiên cứu khả thi trong tương lai. | |
dc.description.tableofcontents | 1. Giới thiệu; 2. Tổng quan nghiên cứu; 3. Phương pháp nghiên cứu; 4. Kết quả và thảo luận; 5. Kết luận | |
dc.format.extent | Khổ 21 x 29.7 | |
dc.language.iso | vi | |
dc.publisher | Kinh Tế Quốc Dân | |
dc.subject | Trí tuệ marketing | |
dc.subject | Khai phá dữ liệu | |
dc.subject | Dữ liệu lớn | |
dc.subject | Tổng quan nghiên cứu | |
dc.title | Khai phá trí tuệ Marketing trong thời đại dữ liệu lớn | |
dc.type | Tạp Chí Kinh Tế & Phát Triển | |
dc.identifier.barcode | 379232 | |
Bộ sưu tập | 01. Tạp chí (Tiếng Việt) |