Thông tin siêu dữ liệu biểu ghi
Trường DC Giá trịNgôn ngữ
dc.contributor.authorNguyễn, Thị Thu Thủy
dc.contributor.otherĐặng, Xuân Vương
dc.date.accessioned2022-09-11T17:15:47Z-
dc.date.available2022-09-11T17:15:47Z-
dc.date.issued2017
dc.identifier.isbnkhông có thông tin
dc.identifier.urihttps://dlib.neu.edu.vn/handle/NEU/35251-
dc.descriptionPhát triển Kinh tế, Thay đổi công nghệ, và Tăng trưởng
dc.description.abstractThị trường giao dịch ngoại hối (FoReign Exchange Market) được biết đến như một thị trường giao dịch tài chính sôi động và hoạt động liên tục từ 21 giờ (GMT) Chủ nhật tới 21 giờ (GMT). Thứ sáu hàng tuần. Bài toán giao dịch ngoại hối là việc dự báo chiến lược mua vào hoặc bán ra của các cặp tỷ giá khác nhau trên thị trường căn cứ vào tập dữ liệu quá khứ đủ lớn. Mạng trí tuệ nhân tạo và đặc biệt là mô hình máy véc tơ hỗ trợ (Support Vector Machine – SVM) đã cải thiện đáng kể các kết quả hỗ trợ cho việc dự báo. Ví dụ như hệ số sinh lời tăng từ 0.77 (không áp dụng mô hình SVM) lên 3.03 (có áp dụng mô hình SVM).
dc.description.tableofcontents1. Giới thiệu.; 2. Bài toán giao dịch ngoại hối.; 3. Mô hình mạng trí tuệ nhân tạo trong dự báo xu hướng tỷ giá ngoại hối.; 4. Thực nghiệm.; 5. Kết luận.
dc.format.extentKhổ 21 x 29.7
dc.language.isovi
dc.publisherKinh Tế Quốc Dân
dc.subjectThị trường ngoại hối
dc.subjectgiao dịch
dc.subjectSupport Vector Machine (SVM)
dc.subjecthỗ trợ
dc.subjectdự báo
dc.titleỨng dụng mạng trí tuệ nhân tạo khai phá dữ liệu trong giao dịch ngoại hối
dc.typeTạp Chí Kinh Tế & Phát Triển
dc.identifier.barcode375692
Bộ sưu tập
01. Tạp chí (Tiếng Việt)


Ảnh bìa
  • 375692.pdf
    • Dung lượng : 5,38 MB

    • Định dạng : Adobe PDF

    • Views : 
    • Downloads : 
  • Biểu ghi đơn giản Thống kê truy cập Open App

    Tải ứng dụng đọc sách

    (Lưu ý: Sử dụng ứng dụng NEU Book Reader để xem đầy đủ tài liệu.
    Bạn đọc có thể tải NEU Book Reader từ App Store hoặc Google play
    với từ khóa "NEU Book Reader")



    Thông tin siêu dữ liệu biểu ghi
    Trường DC Giá trịNgôn ngữ
    dc.contributor.authorNguyễn, Thị Thu Thủy
    dc.contributor.otherĐặng, Xuân Vương
    dc.date.accessioned2022-09-11T17:15:47Z-
    dc.date.available2022-09-11T17:15:47Z-
    dc.date.issued2017
    dc.identifier.isbnkhông có thông tin
    dc.identifier.urihttps://dlib.neu.edu.vn/handle/NEU/35251-
    dc.descriptionPhát triển Kinh tế, Thay đổi công nghệ, và Tăng trưởng
    dc.description.abstractThị trường giao dịch ngoại hối (FoReign Exchange Market) được biết đến như một thị trường giao dịch tài chính sôi động và hoạt động liên tục từ 21 giờ (GMT) Chủ nhật tới 21 giờ (GMT). Thứ sáu hàng tuần. Bài toán giao dịch ngoại hối là việc dự báo chiến lược mua vào hoặc bán ra của các cặp tỷ giá khác nhau trên thị trường căn cứ vào tập dữ liệu quá khứ đủ lớn. Mạng trí tuệ nhân tạo và đặc biệt là mô hình máy véc tơ hỗ trợ (Support Vector Machine – SVM) đã cải thiện đáng kể các kết quả hỗ trợ cho việc dự báo. Ví dụ như hệ số sinh lời tăng từ 0.77 (không áp dụng mô hình SVM) lên 3.03 (có áp dụng mô hình SVM).
    dc.description.tableofcontents1. Giới thiệu.; 2. Bài toán giao dịch ngoại hối.; 3. Mô hình mạng trí tuệ nhân tạo trong dự báo xu hướng tỷ giá ngoại hối.; 4. Thực nghiệm.; 5. Kết luận.
    dc.format.extentKhổ 21 x 29.7
    dc.language.isovi
    dc.publisherKinh Tế Quốc Dân
    dc.subjectThị trường ngoại hối
    dc.subjectgiao dịch
    dc.subjectSupport Vector Machine (SVM)
    dc.subjecthỗ trợ
    dc.subjectdự báo
    dc.titleỨng dụng mạng trí tuệ nhân tạo khai phá dữ liệu trong giao dịch ngoại hối
    dc.typeTạp Chí Kinh Tế & Phát Triển
    dc.identifier.barcode375692
    Bộ sưu tập
    01. Tạp chí (Tiếng Việt)


    Ảnh bìa
  • 375692.pdf
    • Dung lượng : 5,38 MB

    • Định dạng : Adobe PDF

    • Views : 
    • Downloads :