Trường DC | Giá trị | Ngôn ngữ |
---|---|---|
dc.contributor.author | Nguyễn, Thị Thu Thủy | |
dc.contributor.other | Đặng, Xuân Vương | |
dc.date.accessioned | 2022-09-11T17:15:47Z | - |
dc.date.available | 2022-09-11T17:15:47Z | - |
dc.date.issued | 2017 | |
dc.identifier.isbn | không có thông tin | |
dc.identifier.uri | https://dlib.neu.edu.vn/handle/NEU/35251 | - |
dc.description | Phát triển Kinh tế, Thay đổi công nghệ, và Tăng trưởng | |
dc.description.abstract | Thị trường giao dịch ngoại hối (FoReign Exchange Market) được biết đến như một thị trường giao dịch tài chính sôi động và hoạt động liên tục từ 21 giờ (GMT) Chủ nhật tới 21 giờ (GMT). Thứ sáu hàng tuần. Bài toán giao dịch ngoại hối là việc dự báo chiến lược mua vào hoặc bán ra của các cặp tỷ giá khác nhau trên thị trường căn cứ vào tập dữ liệu quá khứ đủ lớn. Mạng trí tuệ nhân tạo và đặc biệt là mô hình máy véc tơ hỗ trợ (Support Vector Machine – SVM) đã cải thiện đáng kể các kết quả hỗ trợ cho việc dự báo. Ví dụ như hệ số sinh lời tăng từ 0.77 (không áp dụng mô hình SVM) lên 3.03 (có áp dụng mô hình SVM). | |
dc.description.tableofcontents | 1. Giới thiệu.; 2. Bài toán giao dịch ngoại hối.; 3. Mô hình mạng trí tuệ nhân tạo trong dự báo xu hướng tỷ giá ngoại hối.; 4. Thực nghiệm.; 5. Kết luận. | |
dc.format.extent | Khổ 21 x 29.7 | |
dc.language.iso | vi | |
dc.publisher | Kinh Tế Quốc Dân | |
dc.subject | Thị trường ngoại hối | |
dc.subject | giao dịch | |
dc.subject | Support Vector Machine (SVM) | |
dc.subject | hỗ trợ | |
dc.subject | dự báo | |
dc.title | Ứng dụng mạng trí tuệ nhân tạo khai phá dữ liệu trong giao dịch ngoại hối | |
dc.type | Tạp Chí Kinh Tế & Phát Triển | |
dc.identifier.barcode | 375692 | |
Bộ sưu tập | 01. Tạp chí (Tiếng Việt) |
Tải ứng dụng đọc sách
Qr code NEU Book Reader
(Lưu ý: Sử dụng ứng dụng NEU Book Reader để xem đầy đủ tài liệu.
Bạn đọc có thể tải NEU Book Reader từ App Store hoặc Google play
với từ khóa "NEU Book Reader")
Trường DC | Giá trị | Ngôn ngữ |
---|---|---|
dc.contributor.author | Nguyễn, Thị Thu Thủy | |
dc.contributor.other | Đặng, Xuân Vương | |
dc.date.accessioned | 2022-09-11T17:15:47Z | - |
dc.date.available | 2022-09-11T17:15:47Z | - |
dc.date.issued | 2017 | |
dc.identifier.isbn | không có thông tin | |
dc.identifier.uri | https://dlib.neu.edu.vn/handle/NEU/35251 | - |
dc.description | Phát triển Kinh tế, Thay đổi công nghệ, và Tăng trưởng | |
dc.description.abstract | Thị trường giao dịch ngoại hối (FoReign Exchange Market) được biết đến như một thị trường giao dịch tài chính sôi động và hoạt động liên tục từ 21 giờ (GMT) Chủ nhật tới 21 giờ (GMT). Thứ sáu hàng tuần. Bài toán giao dịch ngoại hối là việc dự báo chiến lược mua vào hoặc bán ra của các cặp tỷ giá khác nhau trên thị trường căn cứ vào tập dữ liệu quá khứ đủ lớn. Mạng trí tuệ nhân tạo và đặc biệt là mô hình máy véc tơ hỗ trợ (Support Vector Machine – SVM) đã cải thiện đáng kể các kết quả hỗ trợ cho việc dự báo. Ví dụ như hệ số sinh lời tăng từ 0.77 (không áp dụng mô hình SVM) lên 3.03 (có áp dụng mô hình SVM). | |
dc.description.tableofcontents | 1. Giới thiệu.; 2. Bài toán giao dịch ngoại hối.; 3. Mô hình mạng trí tuệ nhân tạo trong dự báo xu hướng tỷ giá ngoại hối.; 4. Thực nghiệm.; 5. Kết luận. | |
dc.format.extent | Khổ 21 x 29.7 | |
dc.language.iso | vi | |
dc.publisher | Kinh Tế Quốc Dân | |
dc.subject | Thị trường ngoại hối | |
dc.subject | giao dịch | |
dc.subject | Support Vector Machine (SVM) | |
dc.subject | hỗ trợ | |
dc.subject | dự báo | |
dc.title | Ứng dụng mạng trí tuệ nhân tạo khai phá dữ liệu trong giao dịch ngoại hối | |
dc.type | Tạp Chí Kinh Tế & Phát Triển | |
dc.identifier.barcode | 375692 | |
Bộ sưu tập | 01. Tạp chí (Tiếng Việt) |