Thông tin siêu dữ liệu biểu ghi
Trường DC Giá trịNgôn ngữ
dc.contributor.authorNgô, Văn Thứ
dc.date.accessioned2022-09-11T17:22:23Z-
dc.date.available2022-09-11T17:22:23Z-
dc.date.issued2016
dc.identifier.isbnkhông có thông tin
dc.identifier.urihttps://dlib.neu.edu.vn/handle/NEU/35541-
dc.descriptionCác phương pháp Toán học và Định lượng
dc.description.abstractBài viết giới thiệu một cách tiếp cận mới về phân tích và dự báo giá chứng khoán bằng các phương pháp phân nhóm mờ. Một số giả thuyết phổ biến đối với thị trường và các nhà đầu tư được nêu làm cơ sở thiết lập một khung phân tích, dự báo giá cổ phiếu, sau đó, các thuật toán phân nhóm mờ được giới thiệu để xác định vị thế tương đối và quan hệ tác động trong (nội bộ) của các cổ phiếu. Nghiên cứu cũng đề xuất sử dụng phương pháp phân tích nhân tố để xác định trọng số mờ cho các chỉ tiêu tài chính và cuối cùng, các cổ phiếu một nhóm ngành trên thị trường chứng khoán Việt Nam được lựa chọn để chứng minh những điểm chính của nghiên cứu này. Kết quả của nghiên cứu hữu ích cho các nghiên cứu sâu hơn về cách thức phân tích đầu tư và ra quyết định trong thực tế.
dc.description.tableofcontentsBài viết giới thiệu một cách tiếp cận mới về phân tích và dự báo giá chứng khoán bằng các phương pháp phân nhóm mờ. Một số giả thuyết phổ biến đối với thị trường và các nhà đầu tư được nêu làm cơ sở thiết lập một khung phân tích, dự báo giá cổ phiếu, sau
dc.format.extentKhổ 21 x 29.7
dc.language.isovi
dc.publisherKinh Tế Quốc Dân
dc.subjectCổ phiếu
dc.subjectgiá trị cổ phiếu
dc.subjectchỉ số tài chính
dc.subjecthiệu ứng tương tác
dc.subjectphân lớp tiếp cận mờ
dc.titleMô hình dự báo giá cổ phiếu bằng kỹ thuật phân nhóm mờ
dc.typeTạp Chí Kinh Tế & Phát Triển
dc.identifier.barcode375461
Bộ sưu tập
01. Tạp chí (Tiếng Việt)


Ảnh bìa
  • 375461.pdf
    • Dung lượng : 622,57 kB

    • Định dạng : Adobe PDF

    • Views : 
    • Downloads : 
  • Biểu ghi đơn giản Thống kê truy cập Open App

    Tải ứng dụng đọc sách

    (Lưu ý: Sử dụng ứng dụng NEU Book Reader để xem đầy đủ tài liệu.
    Bạn đọc có thể tải NEU Book Reader từ App Store hoặc Google play
    với từ khóa "NEU Book Reader")



    Thông tin siêu dữ liệu biểu ghi
    Trường DC Giá trịNgôn ngữ
    dc.contributor.authorNgô, Văn Thứ
    dc.date.accessioned2022-09-11T17:22:23Z-
    dc.date.available2022-09-11T17:22:23Z-
    dc.date.issued2016
    dc.identifier.isbnkhông có thông tin
    dc.identifier.urihttps://dlib.neu.edu.vn/handle/NEU/35541-
    dc.descriptionCác phương pháp Toán học và Định lượng
    dc.description.abstractBài viết giới thiệu một cách tiếp cận mới về phân tích và dự báo giá chứng khoán bằng các phương pháp phân nhóm mờ. Một số giả thuyết phổ biến đối với thị trường và các nhà đầu tư được nêu làm cơ sở thiết lập một khung phân tích, dự báo giá cổ phiếu, sau đó, các thuật toán phân nhóm mờ được giới thiệu để xác định vị thế tương đối và quan hệ tác động trong (nội bộ) của các cổ phiếu. Nghiên cứu cũng đề xuất sử dụng phương pháp phân tích nhân tố để xác định trọng số mờ cho các chỉ tiêu tài chính và cuối cùng, các cổ phiếu một nhóm ngành trên thị trường chứng khoán Việt Nam được lựa chọn để chứng minh những điểm chính của nghiên cứu này. Kết quả của nghiên cứu hữu ích cho các nghiên cứu sâu hơn về cách thức phân tích đầu tư và ra quyết định trong thực tế.
    dc.description.tableofcontentsBài viết giới thiệu một cách tiếp cận mới về phân tích và dự báo giá chứng khoán bằng các phương pháp phân nhóm mờ. Một số giả thuyết phổ biến đối với thị trường và các nhà đầu tư được nêu làm cơ sở thiết lập một khung phân tích, dự báo giá cổ phiếu, sau
    dc.format.extentKhổ 21 x 29.7
    dc.language.isovi
    dc.publisherKinh Tế Quốc Dân
    dc.subjectCổ phiếu
    dc.subjectgiá trị cổ phiếu
    dc.subjectchỉ số tài chính
    dc.subjecthiệu ứng tương tác
    dc.subjectphân lớp tiếp cận mờ
    dc.titleMô hình dự báo giá cổ phiếu bằng kỹ thuật phân nhóm mờ
    dc.typeTạp Chí Kinh Tế & Phát Triển
    dc.identifier.barcode375461
    Bộ sưu tập
    01. Tạp chí (Tiếng Việt)


    Ảnh bìa
  • 375461.pdf
    • Dung lượng : 622,57 kB

    • Định dạng : Adobe PDF

    • Views : 
    • Downloads :