Nghiên cứu này nhằm xây dựng mô hình cảnh báo nguy cơ vỡ nợ cho các ngân hàng thương mại cổ phần (NHTMCP) Việt Nam. Nghiên cứu sử dụng mô hình Logit với dữ liệu mảng và mô hình mạng nơron. Với bộ dữ liệu của các NHTMCP Việt Nam giai đoạn 2010 - 2014, nghiên cứu xác định được các nhân tố tác động tới nguy cơ vỡ nợ của các NHTMCP Việt Nam, từ đó đề xuất một số giải pháp và gợi ý chính sách cho các ngân hàng và các cơ quan quản lý.
Tải ứng dụng đọc sách
Qr code NEU Book Reader
(Lưu ý: Sử dụng ứng dụng NEU Book Reader để xem đầy đủ tài liệu.
Bạn đọc có thể tải NEU Book Reader từ App Store hoặc Google play
với từ khóa "NEU Book Reader")
Nghiên cứu này nhằm xây dựng mô hình cảnh báo nguy cơ vỡ nợ cho các ngân hàng thương mại cổ phần (NHTMCP) Việt Nam. Nghiên cứu sử dụng mô hình Logit với dữ liệu mảng và mô hình mạng nơron. Với bộ dữ liệu của các NHTMCP Việt Nam giai đoạn 2010 - 2014, nghiên cứu xác định được các nhân tố tác động tới nguy cơ vỡ nợ của các NHTMCP Việt Nam, từ đó đề xuất một số giải pháp và gợi ý chính sách cho các ngân hàng và các cơ quan quản lý.
