Thông tin siêu dữ liệu biểu ghi
Trường DC Giá trịNgôn ngữ
dc.contributor.authorVương, Minh Giang
dc.contributor.otherNgô, Túc Hòa
dc.date.accessioned2022-09-11T17:22:29Z-
dc.date.available2022-09-11T17:22:29Z-
dc.date.issued2016
dc.identifier.isbnkhông có thông tin
dc.identifier.urihttps://dlib.neu.edu.vn/handle/NEU/35544-
dc.descriptionCác phương pháp Toán học và Định lượng
dc.description.abstractBài viết giới thiệu tổng quan về phương pháp phân tích thứ bậc (AHP), nhằm xây dựng mô; hình chấm điểm rủi ro tín dụng cho các danh mục ít vỡ nợ (Low default portfolios) theo cách tiếp cận chuyên gia; trong đó, tập trung xem xét và phân tích các đặc điểm ứng dụng của từng bước kỹ thuật với thang đo 9 điểm. Trên cơ sở đó, tác giả tính toán lại các ngưỡng tiêu chuẩn để phát triển ứng dụng cho thang đo 5 điểm, dựa trên kết quả mô phỏng ngẫu nhiên. Mô hình chấm điểm rủi ro tín dụng cho phân khúc khách hàng doanh nghiệp bảo hiểm phi nhân thọ được xây dựng như một minh họa về khả năng ứng dụng phương pháp trong thực tế. Kết quả kiểm định cho thấy điểm rủi ro tín dụng của mẫu các công ty được tính toán từ mô hình phù hợp với đánh giá, nhận định của các chuyên gia theo quan điểm và kinh nghiệm chuyên môn.
dc.description.tableofcontentsBài viết giới thiệu tổng quan về phương pháp phân tích thứ bậc (AHP), nhằm xây dựng mô; hình chấm điểm rủi ro tín dụng cho các danh mục ít vỡ nợ (Low default portfolios) theo cách tiếp cận chuyên gia; trong đó, tập trung xem xét và phân tích các đặc điểm
dc.format.extentKhổ 21 x 29.7
dc.language.isovi
dc.publisherKinh Tế Quốc Dân
dc.subjectPhân tích thứ bậc (AHP)
dc.subjectDanh mục ít vỡ nợ (LDP)
dc.subjectRủi ro tín dụng
dc.titleỨng dụng phương pháp AHP trong xây dựng mô hình chấm điểm tín dụng các định chế tài chính
dc.typeTạp Chí Kinh Tế & Phát Triển
dc.identifier.barcode375464
Bộ sưu tập
01. Tạp chí (Tiếng Việt)


Ảnh bìa
  • 375464.pdf
    • Dung lượng : 1,41 MB

    • Định dạng : Adobe PDF

    • Views : 
    • Downloads : 
  • Biểu ghi đơn giản Thống kê truy cập Open App

    Tải ứng dụng đọc sách

    (Lưu ý: Sử dụng ứng dụng NEU Book Reader để xem đầy đủ tài liệu.
    Bạn đọc có thể tải NEU Book Reader từ App Store hoặc Google play
    với từ khóa "NEU Book Reader")



    Thông tin siêu dữ liệu biểu ghi
    Trường DC Giá trịNgôn ngữ
    dc.contributor.authorVương, Minh Giang
    dc.contributor.otherNgô, Túc Hòa
    dc.date.accessioned2022-09-11T17:22:29Z-
    dc.date.available2022-09-11T17:22:29Z-
    dc.date.issued2016
    dc.identifier.isbnkhông có thông tin
    dc.identifier.urihttps://dlib.neu.edu.vn/handle/NEU/35544-
    dc.descriptionCác phương pháp Toán học và Định lượng
    dc.description.abstractBài viết giới thiệu tổng quan về phương pháp phân tích thứ bậc (AHP), nhằm xây dựng mô; hình chấm điểm rủi ro tín dụng cho các danh mục ít vỡ nợ (Low default portfolios) theo cách tiếp cận chuyên gia; trong đó, tập trung xem xét và phân tích các đặc điểm ứng dụng của từng bước kỹ thuật với thang đo 9 điểm. Trên cơ sở đó, tác giả tính toán lại các ngưỡng tiêu chuẩn để phát triển ứng dụng cho thang đo 5 điểm, dựa trên kết quả mô phỏng ngẫu nhiên. Mô hình chấm điểm rủi ro tín dụng cho phân khúc khách hàng doanh nghiệp bảo hiểm phi nhân thọ được xây dựng như một minh họa về khả năng ứng dụng phương pháp trong thực tế. Kết quả kiểm định cho thấy điểm rủi ro tín dụng của mẫu các công ty được tính toán từ mô hình phù hợp với đánh giá, nhận định của các chuyên gia theo quan điểm và kinh nghiệm chuyên môn.
    dc.description.tableofcontentsBài viết giới thiệu tổng quan về phương pháp phân tích thứ bậc (AHP), nhằm xây dựng mô; hình chấm điểm rủi ro tín dụng cho các danh mục ít vỡ nợ (Low default portfolios) theo cách tiếp cận chuyên gia; trong đó, tập trung xem xét và phân tích các đặc điểm
    dc.format.extentKhổ 21 x 29.7
    dc.language.isovi
    dc.publisherKinh Tế Quốc Dân
    dc.subjectPhân tích thứ bậc (AHP)
    dc.subjectDanh mục ít vỡ nợ (LDP)
    dc.subjectRủi ro tín dụng
    dc.titleỨng dụng phương pháp AHP trong xây dựng mô hình chấm điểm tín dụng các định chế tài chính
    dc.typeTạp Chí Kinh Tế & Phát Triển
    dc.identifier.barcode375464
    Bộ sưu tập
    01. Tạp chí (Tiếng Việt)


    Ảnh bìa
  • 375464.pdf
    • Dung lượng : 1,41 MB

    • Định dạng : Adobe PDF

    • Views : 
    • Downloads :