Thông tin siêu dữ liệu biểu ghi
Trường DC Giá trịNgôn ngữ
dc.contributor.authorNguyễn, Việt Hùng
dc.contributor.otherHà, Quỳnh Hoa
dc.date.accessioned2022-09-11T17:29:27Z-
dc.date.available2022-09-11T17:29:27Z-
dc.date.issued2015
dc.identifier.isbnkhông có thông tin
dc.identifier.urihttps://dlib.neu.edu.vn/handle/NEU/35942-
dc.descriptionCác phương pháp Toán học và Định lượng
dc.description.abstractNghiên cứu này đã thực hiện cảnh báo sớm theo mô hình logit và probit để xem xét khả năng cảnh báo trong mẫu và ngoài mẫu cho Việt Nam. Hai mô hình có kết quả gần như tương đồng. Tuy nhiên, mô hình logit có khả năng cảnh báo ngoài mẫu tốt hơn mô hình probit. Ở Việt Nam, xác suất xảy ra khủng hoảng giảm khi có sự gia tăng của tỷ lệ dự trữ ngoại tệ so với nợ nước ngoài ngắn hạn, giá trị cán cân vãng lai so với GDP danh nghĩa, tỷ lệ tăng trưởng GDP thực tế so với cùng kỳ năm trước, tỷ lệ tài sản nước ngoài ròng so với GDP danh nghĩa và tỷ lệ tăng của xuất khẩu so với cùng kỳ năm trước. Trong khi đó sự gia tăng về độ chệch của tỷ giá hối đoái thực với xu hướng và tỷ lệ M2 so với dự trữ ngoại tệ thay đổi so với cùng kỳ năm trước sẽ làm gia tăng xác suất xảy ra khủng hoảng.
dc.description.tableofcontents1. Giới thiệu; 2. Tổng quan nghiên cứu cảnh báo sớm trên thế giới; 3. Mô hình cảnh báo sớm (EWS): cách tiếp cận tham số; 4. Số liệu sử dụng trong nghiên cứu và kết quả ước lượng; 5. Kết luận
dc.format.extentKhổ 21 x 29.7
dc.language.isovi
dc.publisherKinh Tế Quốc Dân
dc.subjectMô hình cảnh báo sớm
dc.subjectmô hình logit và probit
dc.subjectbất ổn tài chính
dc.titleCảnh báo bất ổn tài chính ở Việt Nam bằng mô hình EWS LOGIT và PROBIT
dc.typeTạp Chí Kinh Tế & Phát Triển
dc.identifier.barcode374084
Bộ sưu tập
01. Tạp chí (Tiếng Việt)


Ảnh bìa
  • 374084.pdf
    • Dung lượng : 1,08 MB

    • Định dạng : Adobe PDF

    • Views : 
    • Downloads : 
  • Biểu ghi đơn giản Thống kê truy cập Open App

    Tải ứng dụng đọc sách

    (Lưu ý: Sử dụng ứng dụng NEU Book Reader để xem đầy đủ tài liệu.
    Bạn đọc có thể tải NEU Book Reader từ App Store hoặc Google play
    với từ khóa "NEU Book Reader")



    Thông tin siêu dữ liệu biểu ghi
    Trường DC Giá trịNgôn ngữ
    dc.contributor.authorNguyễn, Việt Hùng
    dc.contributor.otherHà, Quỳnh Hoa
    dc.date.accessioned2022-09-11T17:29:27Z-
    dc.date.available2022-09-11T17:29:27Z-
    dc.date.issued2015
    dc.identifier.isbnkhông có thông tin
    dc.identifier.urihttps://dlib.neu.edu.vn/handle/NEU/35942-
    dc.descriptionCác phương pháp Toán học và Định lượng
    dc.description.abstractNghiên cứu này đã thực hiện cảnh báo sớm theo mô hình logit và probit để xem xét khả năng cảnh báo trong mẫu và ngoài mẫu cho Việt Nam. Hai mô hình có kết quả gần như tương đồng. Tuy nhiên, mô hình logit có khả năng cảnh báo ngoài mẫu tốt hơn mô hình probit. Ở Việt Nam, xác suất xảy ra khủng hoảng giảm khi có sự gia tăng của tỷ lệ dự trữ ngoại tệ so với nợ nước ngoài ngắn hạn, giá trị cán cân vãng lai so với GDP danh nghĩa, tỷ lệ tăng trưởng GDP thực tế so với cùng kỳ năm trước, tỷ lệ tài sản nước ngoài ròng so với GDP danh nghĩa và tỷ lệ tăng của xuất khẩu so với cùng kỳ năm trước. Trong khi đó sự gia tăng về độ chệch của tỷ giá hối đoái thực với xu hướng và tỷ lệ M2 so với dự trữ ngoại tệ thay đổi so với cùng kỳ năm trước sẽ làm gia tăng xác suất xảy ra khủng hoảng.
    dc.description.tableofcontents1. Giới thiệu; 2. Tổng quan nghiên cứu cảnh báo sớm trên thế giới; 3. Mô hình cảnh báo sớm (EWS): cách tiếp cận tham số; 4. Số liệu sử dụng trong nghiên cứu và kết quả ước lượng; 5. Kết luận
    dc.format.extentKhổ 21 x 29.7
    dc.language.isovi
    dc.publisherKinh Tế Quốc Dân
    dc.subjectMô hình cảnh báo sớm
    dc.subjectmô hình logit và probit
    dc.subjectbất ổn tài chính
    dc.titleCảnh báo bất ổn tài chính ở Việt Nam bằng mô hình EWS LOGIT và PROBIT
    dc.typeTạp Chí Kinh Tế & Phát Triển
    dc.identifier.barcode374084
    Bộ sưu tập
    01. Tạp chí (Tiếng Việt)


    Ảnh bìa
  • 374084.pdf
    • Dung lượng : 1,08 MB

    • Định dạng : Adobe PDF

    • Views : 
    • Downloads :