Thông tin siêu dữ liệu biểu ghi
Trường DC Giá trịNgôn ngữ
dc.contributor.advisorNguyễn, Anh Phương, THS
dc.contributor.authorLê, Bùi Hà My
dc.date.accessioned2022-09-12T15:52:59Z-
dc.date.available2022-09-12T15:52:59Z-
dc.date.issued2020
dc.identifier.urihttps://dlib.neu.edu.vn/handle/NEU/38503-
dc.descriptionCông nghệ thông tin
dc.description.abstractChương I: Tổng quan về cơ sở thực tập và đề tài.; Chương II: Cơ sở phương pháp luận về phát hiện và nhận diện khuôn mặt.; Chương III: Xây dựng ứng dụng nhận dạng khuôn mặt và thiết lập thực nghiệm.
dc.description.tableofcontentsChương I: Tổng quan về cơ sở thực tập và đề tài.; Chương II: Cơ sở phương pháp luận về phát hiện và nhận diện khuôn mặt.; Chương III: Xây dựng ứng dụng nhận dạng khuôn mặt và thiết lập thực nghiệm.
dc.language.isovi
dc.publisherTrường Đại Học Kinh Tế Quốc Dân
dc.subjectNhận dạng khuôn mặt
dc.subjectMTCNN và Facenet
dc.subjectCông nhân viên
dc.subjectCông ty cổ phần than
dc.subjectTây Nam Đá Mài
dc.titleXây dựng hệ thống nhận dạng khuôn mặt sử dụng MTCNN và Facenet phục vụ hệ thống quản lí công nhân viên tại công ty cổ phần than Tây Nam Đá Mài
dc.typeChuyên đề tốt nghiệp
dc.identifier.barcode03.20.00028
dc.relation.reference1. Davidberg (2018), Training using the VGGFace2 dataset.; 2. E. Zaytseva and J. Vitri`a (2012), A search based approach to non maximum suppression in face detection, 19th IEEE International Conference on Image Processing.; 3. J. Cao, Z. Su, L. Yu, D. Chang, X. Li, and Z. Ma (2018), Softmax cross entropy loss with unbiased decision boundary for image classification, Chinese Automation Congress (CAC), pp. 2028–2032. doi: 10.1109/CAC. 2018.8623242.; 4. Jason Brownlee (2019), How to Perform Face Recognition With VGGFace2 in Keras.; 5. M. D. Malkauthekar (2013), Analysis of euclidean distance and manhattan distance measure in face recognition, Third International Conference on Computational Intelligence and Information Technology, pp. 503–507. doi: 10.1049/cp.2013.2636.-
Bộ sưu tập
26. Ngành Công nghệ thông tin


Ảnh bìa
  • 03.20.00028.pdf
    • Dung lượng : 1,78 MB

    • Định dạng : Adobe PDF

    • Views : 
    • Downloads : 
  • Biểu ghi đơn giản Thống kê truy cập Open App

    Tải ứng dụng đọc sách

    (Lưu ý: Sử dụng ứng dụng NEU Book Reader để xem đầy đủ tài liệu.
    Bạn đọc có thể tải NEU Book Reader từ App Store hoặc Google play
    với từ khóa "NEU Book Reader")



    Thông tin siêu dữ liệu biểu ghi
    Trường DC Giá trịNgôn ngữ
    dc.contributor.advisorNguyễn, Anh Phương, THS
    dc.contributor.authorLê, Bùi Hà My
    dc.date.accessioned2022-09-12T15:52:59Z-
    dc.date.available2022-09-12T15:52:59Z-
    dc.date.issued2020
    dc.identifier.urihttps://dlib.neu.edu.vn/handle/NEU/38503-
    dc.descriptionCông nghệ thông tin
    dc.description.abstractChương I: Tổng quan về cơ sở thực tập và đề tài.; Chương II: Cơ sở phương pháp luận về phát hiện và nhận diện khuôn mặt.; Chương III: Xây dựng ứng dụng nhận dạng khuôn mặt và thiết lập thực nghiệm.
    dc.description.tableofcontentsChương I: Tổng quan về cơ sở thực tập và đề tài.; Chương II: Cơ sở phương pháp luận về phát hiện và nhận diện khuôn mặt.; Chương III: Xây dựng ứng dụng nhận dạng khuôn mặt và thiết lập thực nghiệm.
    dc.language.isovi
    dc.publisherTrường Đại Học Kinh Tế Quốc Dân
    dc.subjectNhận dạng khuôn mặt
    dc.subjectMTCNN và Facenet
    dc.subjectCông nhân viên
    dc.subjectCông ty cổ phần than
    dc.subjectTây Nam Đá Mài
    dc.titleXây dựng hệ thống nhận dạng khuôn mặt sử dụng MTCNN và Facenet phục vụ hệ thống quản lí công nhân viên tại công ty cổ phần than Tây Nam Đá Mài
    dc.typeChuyên đề tốt nghiệp
    dc.identifier.barcode03.20.00028
    dc.relation.reference1. Davidberg (2018), Training using the VGGFace2 dataset.; 2. E. Zaytseva and J. Vitri`a (2012), A search based approach to non maximum suppression in face detection, 19th IEEE International Conference on Image Processing.; 3. J. Cao, Z. Su, L. Yu, D. Chang, X. Li, and Z. Ma (2018), Softmax cross entropy loss with unbiased decision boundary for image classification, Chinese Automation Congress (CAC), pp. 2028–2032. doi: 10.1109/CAC. 2018.8623242.; 4. Jason Brownlee (2019), How to Perform Face Recognition With VGGFace2 in Keras.; 5. M. D. Malkauthekar (2013), Analysis of euclidean distance and manhattan distance measure in face recognition, Third International Conference on Computational Intelligence and Information Technology, pp. 503–507. doi: 10.1049/cp.2013.2636.-
    Bộ sưu tập
    26. Ngành Công nghệ thông tin


    Ảnh bìa
  • 03.20.00028.pdf
    • Dung lượng : 1,78 MB

    • Định dạng : Adobe PDF

    • Views : 
    • Downloads :