Thông tin siêu dữ liệu biểu ghi
Trường DC Giá trịNgôn ngữ
dc.contributor.advisorHoàng, Đức Mạnh,TS
dc.contributor.authorTrần, Thị Thanh Hương
dc.date.accessioned2022-09-12T15:53:26Z-
dc.date.available2022-09-12T15:53:26Z-
dc.date.issued2018
dc.identifier.urihttps://dlib.neu.edu.vn/handle/NEU/38571-
dc.descriptionToán kinh tế
dc.description.abstractChương I: Cơ sở lý thuyết.; Chương II: Thiết kế khảo sát áp dụng phương pháp Bayesian Network để đánh giá việc đỗ Đại học Kinh tế Quốc dân.; Chương III: Phân tích kết quả khảo sát tình huống phân loại mức điểm sinh viên thi đỗ vào trường Đại học Kinh tế Quốc dân.
dc.description.tableofcontentsChương I: Cơ sở lý thuyết.; Chương II: Thiết kế khảo sát áp dụng phương pháp Bayesian Network để đánh giá việc đỗ Đại học Kinh tế Quốc dân.; Chương III: Phân tích kết quả khảo sát tình huống phân loại mức điểm sinh viên thi đỗ vào trường Đại học Kinh tế Quốc dân.
dc.language.isovi
dc.publisherTrường đại học Kinh tế quốc dân
dc.subjectỨng dụng
dc.subjectPhương pháp Bayesian Network
dc.subjectPhân loại khả năng đỗ
dc.subjectTrường Đại học Kinh tế Quốc dân
dc.titleỨng dụng phương pháp Bayesian Network để phân loại khả năng đỗ vào trường Đại học Kinh tế Quốc dân
dc.typeChuyên đề tốt nghiệp
dc.identifier.barcode22.18.00006
dc.relation.reference1. Websize http://ucanalytics.com/blogs/category/analytics-graffiti/bayesian-statistics/; 2. Tài liệu “Weight of Evidence Formula Guide”.; 3. Websize Wikipedia.; 4. Sách “Intelligent Credit Scoring/ Building and Implementing Better Credit Risk Scorecards”.; 5. Tài liệu “Ứng dụng lý thuyết Bayes trong phân lớp”.-
Bộ sưu tập
25. Ngành Toán kinh tế


Ảnh bìa
  • 22.18.00006.pdf
    • Dung lượng : 1,41 MB

    • Định dạng : Adobe PDF

    • Views : 
    • Downloads : 
  • Biểu ghi đơn giản Thống kê truy cập Open App

    Tải ứng dụng đọc sách

    (Lưu ý: Sử dụng ứng dụng NEU Book Reader để xem đầy đủ tài liệu.
    Bạn đọc có thể tải NEU Book Reader từ App Store hoặc Google play
    với từ khóa "NEU Book Reader")



    Thông tin siêu dữ liệu biểu ghi
    Trường DC Giá trịNgôn ngữ
    dc.contributor.advisorHoàng, Đức Mạnh,TS
    dc.contributor.authorTrần, Thị Thanh Hương
    dc.date.accessioned2022-09-12T15:53:26Z-
    dc.date.available2022-09-12T15:53:26Z-
    dc.date.issued2018
    dc.identifier.urihttps://dlib.neu.edu.vn/handle/NEU/38571-
    dc.descriptionToán kinh tế
    dc.description.abstractChương I: Cơ sở lý thuyết.; Chương II: Thiết kế khảo sát áp dụng phương pháp Bayesian Network để đánh giá việc đỗ Đại học Kinh tế Quốc dân.; Chương III: Phân tích kết quả khảo sát tình huống phân loại mức điểm sinh viên thi đỗ vào trường Đại học Kinh tế Quốc dân.
    dc.description.tableofcontentsChương I: Cơ sở lý thuyết.; Chương II: Thiết kế khảo sát áp dụng phương pháp Bayesian Network để đánh giá việc đỗ Đại học Kinh tế Quốc dân.; Chương III: Phân tích kết quả khảo sát tình huống phân loại mức điểm sinh viên thi đỗ vào trường Đại học Kinh tế Quốc dân.
    dc.language.isovi
    dc.publisherTrường đại học Kinh tế quốc dân
    dc.subjectỨng dụng
    dc.subjectPhương pháp Bayesian Network
    dc.subjectPhân loại khả năng đỗ
    dc.subjectTrường Đại học Kinh tế Quốc dân
    dc.titleỨng dụng phương pháp Bayesian Network để phân loại khả năng đỗ vào trường Đại học Kinh tế Quốc dân
    dc.typeChuyên đề tốt nghiệp
    dc.identifier.barcode22.18.00006
    dc.relation.reference1. Websize http://ucanalytics.com/blogs/category/analytics-graffiti/bayesian-statistics/; 2. Tài liệu “Weight of Evidence Formula Guide”.; 3. Websize Wikipedia.; 4. Sách “Intelligent Credit Scoring/ Building and Implementing Better Credit Risk Scorecards”.; 5. Tài liệu “Ứng dụng lý thuyết Bayes trong phân lớp”.-
    Bộ sưu tập
    25. Ngành Toán kinh tế


    Ảnh bìa
  • 22.18.00006.pdf
    • Dung lượng : 1,41 MB

    • Định dạng : Adobe PDF

    • Views : 
    • Downloads :