Thông tin siêu dữ liệu biểu ghi
Trường DC Giá trịNgôn ngữ
dc.contributor.advisorNguyễn, Thị Liên, ThS
dc.contributor.authorNguyễn, Chiến Thắng
dc.date.accessioned2022-09-12T15:53:30Z-
dc.date.available2022-09-12T15:53:30Z-
dc.date.issued2018
dc.identifier.urihttps://dlib.neu.edu.vn/handle/NEU/38592-
dc.descriptionToán kinh tế
dc.description.abstractChương I: Hoạt động quản trị rủi ro tín dụng và thực trạng gian lận tín dụng tại ngân hàng thương mại Việt Nam; Chương II: Cơ sở xây dựng các mô hình phát hiện và phòng chống gian lận tín dụng; Chương III: Ứng dụng mô hình phát hiện gian lận tín dụng trong ngân hàng thương mại; Chương IV: Kết Luận
dc.description.tableofcontentsChương I: Hoạt động quản trị rủi ro tín dụng và thực trạng gian lận tín dụng tại ngân hàng thương mại Việt Nam; Chương II: Cơ sở xây dựng các mô hình phát hiện và phòng chống gian lận tín dụng; Chương III: Ứng dụng mô hình phát hiện gian lận tín dụng trong ngân hàng thương mại; Chương IV: Kết Luận
dc.language.isovi
dc.publisherTrường Đại Học Kinh Tế Quốc Dân
dc.subjectXử lý dữ liệu
dc.subjectDữ liệu mất cân bằng
dc.subjectGian lận tín dụng
dc.subjectNgân hàng thương mại
dc.titleXây dựng phương pháp xử lý dữ liệu mất cân bằng, ứng dụng phát hiện và phòng chống gian lận tín dụng trong ngân hàng thương mại
dc.typeChuyên đề tốt nghiệp
dc.identifier.barcode22.18.00022
dc.relation.reference1. GS.TS. Nguyễn Quang Dong, PGS.TS Nguyễn Thị Minh (2013). Giáo trình Kinh tế lƣợng, NXB ĐHKTQD.; 2. Sách Intelligent Credit Scoring: Building and Implementing Better Credit Risk Scorecards, Tác giả : Naeem Siddiqi; 3. Sách Ensemble Methods Foundations and Algorithms, Tác giả : Zhi-Hua Zhou, Nhà phát hành CRC Press; 4. http://machine-learning.martinsewell.com; 5. https://machinelearningcoban.com/-
Bộ sưu tập
25. Ngành Toán kinh tế


Ảnh bìa
  • 22.18.00022.pdf
    • Dung lượng : 1,44 MB

    • Định dạng : Adobe PDF

    • Views : 
    • Downloads : 
  • Biểu ghi đơn giản Thống kê truy cập Open App

    Tải ứng dụng đọc sách

    (Lưu ý: Sử dụng ứng dụng NEU Book Reader để xem đầy đủ tài liệu.
    Bạn đọc có thể tải NEU Book Reader từ App Store hoặc Google play
    với từ khóa "NEU Book Reader")



    Thông tin siêu dữ liệu biểu ghi
    Trường DC Giá trịNgôn ngữ
    dc.contributor.advisorNguyễn, Thị Liên, ThS
    dc.contributor.authorNguyễn, Chiến Thắng
    dc.date.accessioned2022-09-12T15:53:30Z-
    dc.date.available2022-09-12T15:53:30Z-
    dc.date.issued2018
    dc.identifier.urihttps://dlib.neu.edu.vn/handle/NEU/38592-
    dc.descriptionToán kinh tế
    dc.description.abstractChương I: Hoạt động quản trị rủi ro tín dụng và thực trạng gian lận tín dụng tại ngân hàng thương mại Việt Nam; Chương II: Cơ sở xây dựng các mô hình phát hiện và phòng chống gian lận tín dụng; Chương III: Ứng dụng mô hình phát hiện gian lận tín dụng trong ngân hàng thương mại; Chương IV: Kết Luận
    dc.description.tableofcontentsChương I: Hoạt động quản trị rủi ro tín dụng và thực trạng gian lận tín dụng tại ngân hàng thương mại Việt Nam; Chương II: Cơ sở xây dựng các mô hình phát hiện và phòng chống gian lận tín dụng; Chương III: Ứng dụng mô hình phát hiện gian lận tín dụng trong ngân hàng thương mại; Chương IV: Kết Luận
    dc.language.isovi
    dc.publisherTrường Đại Học Kinh Tế Quốc Dân
    dc.subjectXử lý dữ liệu
    dc.subjectDữ liệu mất cân bằng
    dc.subjectGian lận tín dụng
    dc.subjectNgân hàng thương mại
    dc.titleXây dựng phương pháp xử lý dữ liệu mất cân bằng, ứng dụng phát hiện và phòng chống gian lận tín dụng trong ngân hàng thương mại
    dc.typeChuyên đề tốt nghiệp
    dc.identifier.barcode22.18.00022
    dc.relation.reference1. GS.TS. Nguyễn Quang Dong, PGS.TS Nguyễn Thị Minh (2013). Giáo trình Kinh tế lƣợng, NXB ĐHKTQD.; 2. Sách Intelligent Credit Scoring: Building and Implementing Better Credit Risk Scorecards, Tác giả : Naeem Siddiqi; 3. Sách Ensemble Methods Foundations and Algorithms, Tác giả : Zhi-Hua Zhou, Nhà phát hành CRC Press; 4. http://machine-learning.martinsewell.com; 5. https://machinelearningcoban.com/-
    Bộ sưu tập
    25. Ngành Toán kinh tế


    Ảnh bìa
  • 22.18.00022.pdf
    • Dung lượng : 1,44 MB

    • Định dạng : Adobe PDF

    • Views : 
    • Downloads :