Thông tin siêu dữ liệu biểu ghi
Trường DC Giá trịNgôn ngữ
dc.contributor.advisorNguyễn, Quang Dong, GS.TS
dc.contributor.authorNguyễn, Công Minh
dc.date.accessioned2022-09-12T16:18:29Z-
dc.date.available2022-09-12T16:18:29Z-
dc.date.issued2018
dc.identifier.urihttps://dlib.neu.edu.vn/handle/NEU/41066-
dc.descriptionTài chính ngân hàng
dc.description.abstractChương I: Cơ sở lý thuyết; Chương II: Tổng quan về thị trường bất động sản ở Việt Nam và gới thiệu một số cổ phiếu ngành bất động sản; Chương III: Ứng dụng mô ình Arch - Garch để phân tích rủi ro cổ phiếu một số cổ phiếu ngành bất động sản
dc.description.tableofcontentsChương I: Cơ sở lý thuyết; Chương II: Tổng quan về thị trường bất động sản ở Việt Nam và gới thiệu một số cổ phiếu ngành bất động sản; Chương III: Ứng dụng mô ình Arch - Garch để phân tích rủi ro cổ phiếu một số cổ phiếu ngành bất động sản
dc.language.isovi
dc.publisherTrường Đại Học Kinh Tế Quốc Dân
dc.subjectMô hình ARCH-GARCH
dc.subjectDự báo rủi ro
dc.subjectCổ phiếu ngành bất động sản
dc.titleSử dụng các mô hình ARCH-GARCH để dự báo rủi ro báo một số cổ phiếu ngành bất động sản
dc.typeChuyên đề tốt nghiệp
dc.identifier.barcode16.18.00719
dc.relation.reference1. GS.TS. Nguyễn Quang Dong, PGS.TS. Nguyễn Thị Minh. Giáo trình Kinh tế lượng, NXB ĐHKTQD; 2. PGS.TS. Hoàng Đình Tuấn. Mô hình phân tích và định giá tài sản tài chính, NXB KH&KT; 3. Báo cáo tài chính của Tập đoàn HAGL từ năm 2014 đến năm 2017; 4. http://www.cophieu68.vn/; 5. https://vietstock.vn/-
Bộ sưu tập
34. Ngành Tài chính Ngân hàng


Ảnh bìa
  • 16.18.00719.pdf
    • Dung lượng : 1,64 MB

    • Định dạng : Adobe PDF

    • Views : 
    • Downloads : 
  • Biểu ghi đơn giản Thống kê truy cập Open App

    Tải ứng dụng đọc sách

    (Lưu ý: Sử dụng ứng dụng NEU Book Reader để xem đầy đủ tài liệu.
    Bạn đọc có thể tải NEU Book Reader từ App Store hoặc Google play
    với từ khóa "NEU Book Reader")



    Thông tin siêu dữ liệu biểu ghi
    Trường DC Giá trịNgôn ngữ
    dc.contributor.advisorNguyễn, Quang Dong, GS.TS
    dc.contributor.authorNguyễn, Công Minh
    dc.date.accessioned2022-09-12T16:18:29Z-
    dc.date.available2022-09-12T16:18:29Z-
    dc.date.issued2018
    dc.identifier.urihttps://dlib.neu.edu.vn/handle/NEU/41066-
    dc.descriptionTài chính ngân hàng
    dc.description.abstractChương I: Cơ sở lý thuyết; Chương II: Tổng quan về thị trường bất động sản ở Việt Nam và gới thiệu một số cổ phiếu ngành bất động sản; Chương III: Ứng dụng mô ình Arch - Garch để phân tích rủi ro cổ phiếu một số cổ phiếu ngành bất động sản
    dc.description.tableofcontentsChương I: Cơ sở lý thuyết; Chương II: Tổng quan về thị trường bất động sản ở Việt Nam và gới thiệu một số cổ phiếu ngành bất động sản; Chương III: Ứng dụng mô ình Arch - Garch để phân tích rủi ro cổ phiếu một số cổ phiếu ngành bất động sản
    dc.language.isovi
    dc.publisherTrường Đại Học Kinh Tế Quốc Dân
    dc.subjectMô hình ARCH-GARCH
    dc.subjectDự báo rủi ro
    dc.subjectCổ phiếu ngành bất động sản
    dc.titleSử dụng các mô hình ARCH-GARCH để dự báo rủi ro báo một số cổ phiếu ngành bất động sản
    dc.typeChuyên đề tốt nghiệp
    dc.identifier.barcode16.18.00719
    dc.relation.reference1. GS.TS. Nguyễn Quang Dong, PGS.TS. Nguyễn Thị Minh. Giáo trình Kinh tế lượng, NXB ĐHKTQD; 2. PGS.TS. Hoàng Đình Tuấn. Mô hình phân tích và định giá tài sản tài chính, NXB KH&KT; 3. Báo cáo tài chính của Tập đoàn HAGL từ năm 2014 đến năm 2017; 4. http://www.cophieu68.vn/; 5. https://vietstock.vn/-
    Bộ sưu tập
    34. Ngành Tài chính Ngân hàng


    Ảnh bìa
  • 16.18.00719.pdf
    • Dung lượng : 1,64 MB

    • Định dạng : Adobe PDF

    • Views : 
    • Downloads :