Trường DC | Giá trị | Ngôn ngữ |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Hoàng, Đức Mạnh, TS | |
dc.contributor.author | Trần, Thị Thanh Hương | |
dc.date.accessioned | 2022-09-12T16:18:35Z | - |
dc.date.available | 2022-09-12T16:18:35Z | - |
dc.date.issued | 2018 | |
dc.identifier.uri | https://dlib.neu.edu.vn/handle/NEU/41072 | - |
dc.description | Tài chính ngân hàng | |
dc.description.abstract | Chương I: Cơ sở lý thuyết.; Chương II: Thiết kế khảo sát áp dụng phương pháp Bayesian Network để đánh giá việc đỗ Đại học Kinh tế Quốc dân.; Chương III: Phân tích kết quả khảo sát tình huống phân loại mức điểm sinh viên thi đỗ vào trường Đại học Kinh tế Quốc dân.;; | |
dc.description.tableofcontents | Chương I: Cơ sở lý thuyết.; Chương II: Thiết kế khảo sát áp dụng phương pháp Bayesian Network để đánh giá việc đỗ Đại học Kinh tế Quốc dân.; Chương III: Phân tích kết quả khảo sát tình huống phân loại mức điểm sinh viên thi đỗ vào trường Đại học Kinh tế Quốc dân.;; | |
dc.language.iso | vi | |
dc.publisher | Trường Đại Học Kinh Tế Quốc Dân | |
dc.subject | BAYE SIAN NETWORK | |
dc.subject | Phân loại khả năng | |
dc.subject | Đại học Kinh tế quốc dân | |
dc.title | Ứng dụng phương pháp BAYE SIAN NETWORK để phân loại khả năng đỗ vào trường đại học Kinh tế quốc dân | |
dc.type | Chuyên đề tốt nghiệp | |
dc.identifier.barcode | 16.18.00778 | |
dc.relation.reference | 1. Websize http://ucanalytics.com/blogs/category/analytics-graffiti/bayesian-statistics/; 2. Tài liệu “Weight of Evidence Formula Guide”.; 3. Websize Wikipedia.; 4. Sách “Intelligent Credit Scoring/ Building and Implementing Better Credit Risk Scorecards”.; 5. Tài liệu “Ứng dụng lý thuyết Bayes trong phân lớp” | - |
Bộ sưu tập | 34. Ngành Tài chính Ngân hàng |
Tải ứng dụng đọc sách
Qr code NEU Book Reader
(Lưu ý: Sử dụng ứng dụng NEU Book Reader để xem đầy đủ tài liệu.
Bạn đọc có thể tải NEU Book Reader từ App Store hoặc Google play
với từ khóa "NEU Book Reader")
Trường DC | Giá trị | Ngôn ngữ |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Hoàng, Đức Mạnh, TS | |
dc.contributor.author | Trần, Thị Thanh Hương | |
dc.date.accessioned | 2022-09-12T16:18:35Z | - |
dc.date.available | 2022-09-12T16:18:35Z | - |
dc.date.issued | 2018 | |
dc.identifier.uri | https://dlib.neu.edu.vn/handle/NEU/41072 | - |
dc.description | Tài chính ngân hàng | |
dc.description.abstract | Chương I: Cơ sở lý thuyết.; Chương II: Thiết kế khảo sát áp dụng phương pháp Bayesian Network để đánh giá việc đỗ Đại học Kinh tế Quốc dân.; Chương III: Phân tích kết quả khảo sát tình huống phân loại mức điểm sinh viên thi đỗ vào trường Đại học Kinh tế Quốc dân.;; | |
dc.description.tableofcontents | Chương I: Cơ sở lý thuyết.; Chương II: Thiết kế khảo sát áp dụng phương pháp Bayesian Network để đánh giá việc đỗ Đại học Kinh tế Quốc dân.; Chương III: Phân tích kết quả khảo sát tình huống phân loại mức điểm sinh viên thi đỗ vào trường Đại học Kinh tế Quốc dân.;; | |
dc.language.iso | vi | |
dc.publisher | Trường Đại Học Kinh Tế Quốc Dân | |
dc.subject | BAYE SIAN NETWORK | |
dc.subject | Phân loại khả năng | |
dc.subject | Đại học Kinh tế quốc dân | |
dc.title | Ứng dụng phương pháp BAYE SIAN NETWORK để phân loại khả năng đỗ vào trường đại học Kinh tế quốc dân | |
dc.type | Chuyên đề tốt nghiệp | |
dc.identifier.barcode | 16.18.00778 | |
dc.relation.reference | 1. Websize http://ucanalytics.com/blogs/category/analytics-graffiti/bayesian-statistics/; 2. Tài liệu “Weight of Evidence Formula Guide”.; 3. Websize Wikipedia.; 4. Sách “Intelligent Credit Scoring/ Building and Implementing Better Credit Risk Scorecards”.; 5. Tài liệu “Ứng dụng lý thuyết Bayes trong phân lớp” | - |
Bộ sưu tập | 34. Ngành Tài chính Ngân hàng |