Trường DC | Giá trị | Ngôn ngữ |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Nguyễn Quang Dong | |
dc.contributor.author | Nguyễn Thanh Huyền | |
dc.date.accessioned | 2023-10-12T08:37:26Z | - |
dc.date.available | 2023-10-12T08:37:26Z | - |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.identifier.uri | https://dlib.neu.edu.vn/handle/NEU/57552 | - |
dc.description | Toán kinh tế | |
dc.description.abstract | Chương I. Tầm quan trong của việc tiếp nhận phản hồi từ khách hàng; Chương II. Bài toán phân lớp cảm xúc trong văn bản và các thuật toán Deep Learning; Chương III. Phân tích phản hồi bằng xử lý ngôn ngữ tự nhiên và ứng dụng thuật toán Deep Learning trong phân lớp cảm xúc. | |
dc.description.tableofcontents | Chương I. Tầm quan trong của việc tiếp nhận phản hồi từ khách hàng; Chương II. Bài toán phân lớp cảm xúc trong văn bản và các thuật toán Deep Learning; Chương III. Phân tích phản hồi bằng xử lý ngôn ngữ tự nhiên và ứng dụng thuật toán Deep Learning trong phân lớp cảm xúc. | |
dc.language.iso | vi | |
dc.subject | Phân tích phản hồi | |
dc.subject | Xử lý ngôn ngữ tự nhiên | |
dc.subject | Ứng dụng thuật toán Deep Learning | |
dc.subject | Phân lớp cảm xúc | |
dc.title | Phân tích phản hồi bằng xử lý ngôn ngữ tự nhiên và ứng dụng thuật toán Deep Learning trong phân lớp cảm xúc | |
dc.type | Chuyên đề tốt nghiệp | |
dc.identifier.barcode | CD.171 | |
Bộ sưu tập | 25. Ngành Toán kinh tế |
Tải ứng dụng đọc sách
Qr code NEU Book Reader
(Lưu ý: Sử dụng ứng dụng NEU Book Reader để xem đầy đủ tài liệu.
Bạn đọc có thể tải NEU Book Reader từ App Store hoặc Google play
với từ khóa "NEU Book Reader")
Trường DC | Giá trị | Ngôn ngữ |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Nguyễn Quang Dong | |
dc.contributor.author | Nguyễn Thanh Huyền | |
dc.date.accessioned | 2023-10-12T08:37:26Z | - |
dc.date.available | 2023-10-12T08:37:26Z | - |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.identifier.uri | https://dlib.neu.edu.vn/handle/NEU/57552 | - |
dc.description | Toán kinh tế | |
dc.description.abstract | Chương I. Tầm quan trong của việc tiếp nhận phản hồi từ khách hàng; Chương II. Bài toán phân lớp cảm xúc trong văn bản và các thuật toán Deep Learning; Chương III. Phân tích phản hồi bằng xử lý ngôn ngữ tự nhiên và ứng dụng thuật toán Deep Learning trong phân lớp cảm xúc. | |
dc.description.tableofcontents | Chương I. Tầm quan trong của việc tiếp nhận phản hồi từ khách hàng; Chương II. Bài toán phân lớp cảm xúc trong văn bản và các thuật toán Deep Learning; Chương III. Phân tích phản hồi bằng xử lý ngôn ngữ tự nhiên và ứng dụng thuật toán Deep Learning trong phân lớp cảm xúc. | |
dc.language.iso | vi | |
dc.subject | Phân tích phản hồi | |
dc.subject | Xử lý ngôn ngữ tự nhiên | |
dc.subject | Ứng dụng thuật toán Deep Learning | |
dc.subject | Phân lớp cảm xúc | |
dc.title | Phân tích phản hồi bằng xử lý ngôn ngữ tự nhiên và ứng dụng thuật toán Deep Learning trong phân lớp cảm xúc | |
dc.type | Chuyên đề tốt nghiệp | |
dc.identifier.barcode | CD.171 | |
Bộ sưu tập | 25. Ngành Toán kinh tế |