Thông tin siêu dữ liệu biểu ghi
Trường DC Giá trịNgôn ngữ
dc.contributor.advisorNguyễn Quang Dong
dc.contributor.authorNguyễn Thanh Huyền
dc.date.accessioned2023-10-12T08:37:26Z-
dc.date.available2023-10-12T08:37:26Z-
dc.date.issued2021
dc.identifier.urihttps://dlib.neu.edu.vn/handle/NEU/57552-
dc.descriptionToán kinh tế
dc.description.abstractChương I. Tầm quan trong của việc tiếp nhận phản hồi từ khách hàng; Chương II. Bài toán phân lớp cảm xúc trong văn bản và các thuật toán Deep Learning; Chương III. Phân tích phản hồi bằng xử lý ngôn ngữ tự nhiên và ứng dụng thuật toán Deep Learning trong phân lớp cảm xúc.
dc.description.tableofcontentsChương I. Tầm quan trong của việc tiếp nhận phản hồi từ khách hàng; Chương II. Bài toán phân lớp cảm xúc trong văn bản và các thuật toán Deep Learning; Chương III. Phân tích phản hồi bằng xử lý ngôn ngữ tự nhiên và ứng dụng thuật toán Deep Learning trong phân lớp cảm xúc.
dc.language.isovi
dc.subjectPhân tích phản hồi
dc.subjectXử lý ngôn ngữ tự nhiên
dc.subjectỨng dụng thuật toán Deep Learning
dc.subjectPhân lớp cảm xúc
dc.titlePhân tích phản hồi bằng xử lý ngôn ngữ tự nhiên và ứng dụng thuật toán Deep Learning trong phân lớp cảm xúc
dc.typeChuyên đề tốt nghiệp
dc.identifier.barcodeCD.171
Bộ sưu tập
25. Ngành Toán kinh tế


Ảnh bìa
  • CD.171.pdf
    • Dung lượng : 2,05 MB

    • Định dạng : Adobe PDF

    • Views : 
    • Downloads : 
  • Biểu ghi đơn giản Thống kê truy cập Open App

    Tải ứng dụng đọc sách

    (Lưu ý: Sử dụng ứng dụng NEU Book Reader để xem đầy đủ tài liệu.
    Bạn đọc có thể tải NEU Book Reader từ App Store hoặc Google play
    với từ khóa "NEU Book Reader")



    Thông tin siêu dữ liệu biểu ghi
    Trường DC Giá trịNgôn ngữ
    dc.contributor.advisorNguyễn Quang Dong
    dc.contributor.authorNguyễn Thanh Huyền
    dc.date.accessioned2023-10-12T08:37:26Z-
    dc.date.available2023-10-12T08:37:26Z-
    dc.date.issued2021
    dc.identifier.urihttps://dlib.neu.edu.vn/handle/NEU/57552-
    dc.descriptionToán kinh tế
    dc.description.abstractChương I. Tầm quan trong của việc tiếp nhận phản hồi từ khách hàng; Chương II. Bài toán phân lớp cảm xúc trong văn bản và các thuật toán Deep Learning; Chương III. Phân tích phản hồi bằng xử lý ngôn ngữ tự nhiên và ứng dụng thuật toán Deep Learning trong phân lớp cảm xúc.
    dc.description.tableofcontentsChương I. Tầm quan trong của việc tiếp nhận phản hồi từ khách hàng; Chương II. Bài toán phân lớp cảm xúc trong văn bản và các thuật toán Deep Learning; Chương III. Phân tích phản hồi bằng xử lý ngôn ngữ tự nhiên và ứng dụng thuật toán Deep Learning trong phân lớp cảm xúc.
    dc.language.isovi
    dc.subjectPhân tích phản hồi
    dc.subjectXử lý ngôn ngữ tự nhiên
    dc.subjectỨng dụng thuật toán Deep Learning
    dc.subjectPhân lớp cảm xúc
    dc.titlePhân tích phản hồi bằng xử lý ngôn ngữ tự nhiên và ứng dụng thuật toán Deep Learning trong phân lớp cảm xúc
    dc.typeChuyên đề tốt nghiệp
    dc.identifier.barcodeCD.171
    Bộ sưu tập
    25. Ngành Toán kinh tế


    Ảnh bìa
  • CD.171.pdf
    • Dung lượng : 2,05 MB

    • Định dạng : Adobe PDF

    • Views : 
    • Downloads :