Thông tin siêu dữ liệu biểu ghi
Trường DC Giá trịNgôn ngữ
dc.contributor.advisorHoàng Đức Mạnh
dc.contributor.authorNgô Anh Kiên
dc.date.accessioned2023-10-12T08:37:26Z-
dc.date.available2023-10-12T08:37:26Z-
dc.date.issued2021
dc.identifier.urihttps://dlib.neu.edu.vn/handle/NEU/57553-
dc.descriptionToán kinh tế
dc.description.abstractChương 1: Tổng quan về BHYT và thuật toán phân cụm K-means Clustering trong bài toán phân cụm khách hàng tham gia BHYT tự nguyện ở Việt Nam; Chương 2: Thực trạng tham gia BHYT ở Việt Nam giai đoạn 2014, 2016, 2018; Chương 3: Ứng dụng thuật toán K-means trong phân cụm khách hàng tham gia BHYT tự nguyện ở Việt Nam
dc.description.tableofcontentsChương 1: Tổng quan về BHYT và thuật toán phân cụm K-means Clustering trong bài toán phân cụm khách hàng tham gia BHYT tự nguyện ở Việt Nam; Chương 2: Thực trạng tham gia BHYT ở Việt Nam giai đoạn 2014, 2016, 2018; Chương 3: Ứng dụng thuật toán K-means trong phân cụm khách hàng tham gia BHYT tự nguyện ở Việt Nam
dc.language.isovi
dc.subjectỨng dụng thuật toán
dc.subjectK-MEANS
dc.subjectPhân cụm khách hàng
dc.subjectBHYT TỰ NGUYỆN
dc.titleỨNG DỤNG THUẬT TOÁN K-MEANS TRONG PHÂN CỤM KHÁCH HÀNG THAM GIA BHYT TỰ NGUYỆN Ở VIỆT NAM
dc.typeChuyên đề tốt nghiệp
dc.identifier.barcodeCD.172
Bộ sưu tập
25. Ngành Toán kinh tế


Ảnh bìa
  • CD.172.pdf
    • Dung lượng : 880,06 kB

    • Định dạng : Adobe PDF

    • Views : 
    • Downloads : 
  • Biểu ghi đơn giản Thống kê truy cập Open App

    Tải ứng dụng đọc sách

    (Lưu ý: Sử dụng ứng dụng NEU Book Reader để xem đầy đủ tài liệu.
    Bạn đọc có thể tải NEU Book Reader từ App Store hoặc Google play
    với từ khóa "NEU Book Reader")



    Thông tin siêu dữ liệu biểu ghi
    Trường DC Giá trịNgôn ngữ
    dc.contributor.advisorHoàng Đức Mạnh
    dc.contributor.authorNgô Anh Kiên
    dc.date.accessioned2023-10-12T08:37:26Z-
    dc.date.available2023-10-12T08:37:26Z-
    dc.date.issued2021
    dc.identifier.urihttps://dlib.neu.edu.vn/handle/NEU/57553-
    dc.descriptionToán kinh tế
    dc.description.abstractChương 1: Tổng quan về BHYT và thuật toán phân cụm K-means Clustering trong bài toán phân cụm khách hàng tham gia BHYT tự nguyện ở Việt Nam; Chương 2: Thực trạng tham gia BHYT ở Việt Nam giai đoạn 2014, 2016, 2018; Chương 3: Ứng dụng thuật toán K-means trong phân cụm khách hàng tham gia BHYT tự nguyện ở Việt Nam
    dc.description.tableofcontentsChương 1: Tổng quan về BHYT và thuật toán phân cụm K-means Clustering trong bài toán phân cụm khách hàng tham gia BHYT tự nguyện ở Việt Nam; Chương 2: Thực trạng tham gia BHYT ở Việt Nam giai đoạn 2014, 2016, 2018; Chương 3: Ứng dụng thuật toán K-means trong phân cụm khách hàng tham gia BHYT tự nguyện ở Việt Nam
    dc.language.isovi
    dc.subjectỨng dụng thuật toán
    dc.subjectK-MEANS
    dc.subjectPhân cụm khách hàng
    dc.subjectBHYT TỰ NGUYỆN
    dc.titleỨNG DỤNG THUẬT TOÁN K-MEANS TRONG PHÂN CỤM KHÁCH HÀNG THAM GIA BHYT TỰ NGUYỆN Ở VIỆT NAM
    dc.typeChuyên đề tốt nghiệp
    dc.identifier.barcodeCD.172
    Bộ sưu tập
    25. Ngành Toán kinh tế


    Ảnh bìa
  • CD.172.pdf
    • Dung lượng : 880,06 kB

    • Định dạng : Adobe PDF

    • Views : 
    • Downloads :