Thông tin siêu dữ liệu biểu ghi
Trường DC Giá trịNgôn ngữ
dc.contributor.advisorNguyễn Thị Liên
dc.contributor.authorChu Văn An
dc.date.accessioned2023-10-12T08:37:34Z-
dc.date.available2023-10-12T08:37:34Z-
dc.date.issued2022
dc.identifier.urihttps://dlib.neu.edu.vn/handle/NEU/57594-
dc.descriptionToán kinh tế
dc.description.abstractChương 1: CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ TỔNG QUAN NGHIÊN CỨU; Chương 2: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU; Chương 3: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
dc.description.tableofcontentsChương 1: CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ TỔNG QUAN NGHIÊN CỨU; Chương 2: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU; Chương 3: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
dc.language.isovi
dc.subjectMô hình hồi quy logistics
dc.subjectRandom Forest
dc.subjectdịch vụ viễn thông
dc.titleỨng dụng mô hình hồi quy logistics và thuật toán Random Forest dự báo khách hàng rời bỏ sử dụng dịch vụ viễn thông.
dc.typeChuyên đề tốt nghiệp
dc.identifier.barcodeCD.532
Bộ sưu tập
25. Ngành Toán kinh tế


Ảnh bìa
  • CD.532.pdf
    • Dung lượng : 2,59 MB

    • Định dạng : Adobe PDF

    • Views : 0
    • Downloads : 0
  • Biểu ghi đơn giản Thống kê truy cập Open App

    Tải ứng dụng đọc sách

    (Lưu ý: Sử dụng ứng dụng NEU Book Reader để xem đầy đủ tài liệu.
    Bạn đọc có thể tải NEU Book Reader từ App Store hoặc Google play
    với từ khóa "NEU Book Reader")



    Thông tin siêu dữ liệu biểu ghi
    Trường DC Giá trịNgôn ngữ
    dc.contributor.advisorNguyễn Thị Liên
    dc.contributor.authorChu Văn An
    dc.date.accessioned2023-10-12T08:37:34Z-
    dc.date.available2023-10-12T08:37:34Z-
    dc.date.issued2022
    dc.identifier.urihttps://dlib.neu.edu.vn/handle/NEU/57594-
    dc.descriptionToán kinh tế
    dc.description.abstractChương 1: CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ TỔNG QUAN NGHIÊN CỨU; Chương 2: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU; Chương 3: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
    dc.description.tableofcontentsChương 1: CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ TỔNG QUAN NGHIÊN CỨU; Chương 2: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU; Chương 3: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
    dc.language.isovi
    dc.subjectMô hình hồi quy logistics
    dc.subjectRandom Forest
    dc.subjectdịch vụ viễn thông
    dc.titleỨng dụng mô hình hồi quy logistics và thuật toán Random Forest dự báo khách hàng rời bỏ sử dụng dịch vụ viễn thông.
    dc.typeChuyên đề tốt nghiệp
    dc.identifier.barcodeCD.532
    Bộ sưu tập
    25. Ngành Toán kinh tế


    Ảnh bìa
  • CD.532.pdf
    • Dung lượng : 2,59 MB

    • Định dạng : Adobe PDF

    • Views : 0
    • Downloads : 0