| Trường DC | Giá trị | Ngôn ngữ |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Nguyễn Thị Thùy Trang | |
| dc.contributor.author | Nguyễn Thị Hằng | |
| dc.date.accessioned | 2023-10-12T08:37:37Z | - |
| dc.date.available | 2023-10-12T08:37:37Z | - |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.identifier.uri | https://dlib.neu.edu.vn/handle/NEU/57605 | - |
| dc.description | Toán kinh tế | |
| dc.description.abstract | CHƯƠNG 1. CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ TỔNG QUAN NGHIÊN CỨU; Chương 2. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU; Chương 3. KẾT QUẢ DỰ BÁO SỐ CA NHIỄM COVID – 19 MỚI | |
| dc.description.tableofcontents | CHƯƠNG 1. CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ TỔNG QUAN NGHIÊN CỨU; Chương 2. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU; Chương 3. KẾT QUẢ DỰ BÁO SỐ CA NHIỄM COVID – 19 MỚI | |
| dc.language.iso | vi | |
| dc.subject | Covid 19 | |
| dc.subject | Mô hình ARIMA | |
| dc.subject | Mô hình Long - short term memory | |
| dc.title | DỰ BÁO SỐ CA NHIỄM COVID – 19 MỚI Ở VIỆT NAM SỬ DỤNG MÔ HÌNH ARIMA VÀ MÔ HÌNH LONG – SHORT TERM MEMORY | |
| dc.type | Chuyên đề tốt nghiệp | |
| dc.identifier.barcode | CD.543 | |
Bộ sưu tập | 25. Ngành Toán kinh tế | |
Tải ứng dụng đọc sách
Qr code NEU Book Reader
(Lưu ý: Sử dụng ứng dụng NEU Book Reader để xem đầy đủ tài liệu.
Bạn đọc có thể tải NEU Book Reader từ App Store hoặc Google play
với từ khóa "NEU Book Reader")
| Trường DC | Giá trị | Ngôn ngữ |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Nguyễn Thị Thùy Trang | |
| dc.contributor.author | Nguyễn Thị Hằng | |
| dc.date.accessioned | 2023-10-12T08:37:37Z | - |
| dc.date.available | 2023-10-12T08:37:37Z | - |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.identifier.uri | https://dlib.neu.edu.vn/handle/NEU/57605 | - |
| dc.description | Toán kinh tế | |
| dc.description.abstract | CHƯƠNG 1. CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ TỔNG QUAN NGHIÊN CỨU; Chương 2. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU; Chương 3. KẾT QUẢ DỰ BÁO SỐ CA NHIỄM COVID – 19 MỚI | |
| dc.description.tableofcontents | CHƯƠNG 1. CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ TỔNG QUAN NGHIÊN CỨU; Chương 2. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU; Chương 3. KẾT QUẢ DỰ BÁO SỐ CA NHIỄM COVID – 19 MỚI | |
| dc.language.iso | vi | |
| dc.subject | Covid 19 | |
| dc.subject | Mô hình ARIMA | |
| dc.subject | Mô hình Long - short term memory | |
| dc.title | DỰ BÁO SỐ CA NHIỄM COVID – 19 MỚI Ở VIỆT NAM SỬ DỤNG MÔ HÌNH ARIMA VÀ MÔ HÌNH LONG – SHORT TERM MEMORY | |
| dc.type | Chuyên đề tốt nghiệp | |
| dc.identifier.barcode | CD.543 | |
Bộ sưu tập | 25. Ngành Toán kinh tế | |
