Thông tin siêu dữ liệu biểu ghi
Trường DC Giá trịNgôn ngữ
dc.contributor.advisorNguyễn Thị Minh
dc.contributor.authorNguyễn Thị Trang Nhung
dc.date.accessioned2023-10-12T08:37:40Z-
dc.date.available2023-10-12T08:37:40Z-
dc.date.issued2021
dc.identifier.urihttps://dlib.neu.edu.vn/handle/NEU/57615-
dc.descriptionToán kinh tế
dc.description.abstractCHƯƠNG 1: CƠ SỞ LÝ LUẬN VÀ TỔNG QUAN NGHIÊN CỨU; Chương 2: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU CỦA CHUYÊN ĐỀ; Chương 3: ỨNG DỤNG MACHINE LEARNING ĐỂ DỰ BÁO KHẢ NĂNG VỠ NỢ CỦA KHÁCH HÀNG TẠI NG N HÀNG THƯƠNG MẠI; Chương 4: KẾT LUẬN VÀ KHUYẾN NGHỊ
dc.description.tableofcontentsCHƯƠNG 1: CƠ SỞ LÝ LUẬN VÀ TỔNG QUAN NGHIÊN CỨU; Chương 2: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU CỦA CHUYÊN ĐỀ; Chương 3: ỨNG DỤNG MACHINE LEARNING ĐỂ DỰ BÁO KHẢ NĂNG VỠ NỢ CỦA KHÁCH HÀNG TẠI NG N HÀNG THƯƠNG MẠI; Chương 4: KẾT LUẬN VÀ KHUYẾN NGHỊ
dc.language.isovi
dc.subjectMachine Learning
dc.subjectKhả năng vỡ nợ
dc.subjectCá nhân
dc.subjectNgân hàng thương mại
dc.titleỨNG DỤNG MACHINE LEARNING VÀO VIỆC ĐÁNH GIÁ KHẢ NĂNG VỠ NỢ CỦA KHÁCH HÀNG CÁ NHÂN TẠI NGÂN HÀNG THƯƠNG MẠI
dc.typeChuyên đề tốt nghiệp
dc.identifier.barcodeCD.553
Bộ sưu tập
25. Ngành Toán kinh tế


Ảnh bìa
  • CD.553.pdf
    • Dung lượng : 2,22 MB

    • Định dạng : Adobe PDF

    • Views : 
    • Downloads : 
  • Biểu ghi đơn giản Thống kê truy cập Open App

    Tải ứng dụng đọc sách

    (Lưu ý: Sử dụng ứng dụng NEU Book Reader để xem đầy đủ tài liệu.
    Bạn đọc có thể tải NEU Book Reader từ App Store hoặc Google play
    với từ khóa "NEU Book Reader")



    Thông tin siêu dữ liệu biểu ghi
    Trường DC Giá trịNgôn ngữ
    dc.contributor.advisorNguyễn Thị Minh
    dc.contributor.authorNguyễn Thị Trang Nhung
    dc.date.accessioned2023-10-12T08:37:40Z-
    dc.date.available2023-10-12T08:37:40Z-
    dc.date.issued2021
    dc.identifier.urihttps://dlib.neu.edu.vn/handle/NEU/57615-
    dc.descriptionToán kinh tế
    dc.description.abstractCHƯƠNG 1: CƠ SỞ LÝ LUẬN VÀ TỔNG QUAN NGHIÊN CỨU; Chương 2: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU CỦA CHUYÊN ĐỀ; Chương 3: ỨNG DỤNG MACHINE LEARNING ĐỂ DỰ BÁO KHẢ NĂNG VỠ NỢ CỦA KHÁCH HÀNG TẠI NG N HÀNG THƯƠNG MẠI; Chương 4: KẾT LUẬN VÀ KHUYẾN NGHỊ
    dc.description.tableofcontentsCHƯƠNG 1: CƠ SỞ LÝ LUẬN VÀ TỔNG QUAN NGHIÊN CỨU; Chương 2: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU CỦA CHUYÊN ĐỀ; Chương 3: ỨNG DỤNG MACHINE LEARNING ĐỂ DỰ BÁO KHẢ NĂNG VỠ NỢ CỦA KHÁCH HÀNG TẠI NG N HÀNG THƯƠNG MẠI; Chương 4: KẾT LUẬN VÀ KHUYẾN NGHỊ
    dc.language.isovi
    dc.subjectMachine Learning
    dc.subjectKhả năng vỡ nợ
    dc.subjectCá nhân
    dc.subjectNgân hàng thương mại
    dc.titleỨNG DỤNG MACHINE LEARNING VÀO VIỆC ĐÁNH GIÁ KHẢ NĂNG VỠ NỢ CỦA KHÁCH HÀNG CÁ NHÂN TẠI NGÂN HÀNG THƯƠNG MẠI
    dc.typeChuyên đề tốt nghiệp
    dc.identifier.barcodeCD.553
    Bộ sưu tập
    25. Ngành Toán kinh tế


    Ảnh bìa
  • CD.553.pdf
    • Dung lượng : 2,22 MB

    • Định dạng : Adobe PDF

    • Views : 
    • Downloads :