| Trường DC | Giá trị | Ngôn ngữ |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Nguyễn Thị Minh | |
| dc.contributor.author | Vũ Nhật Quang | |
| dc.date.accessioned | 2023-10-12T08:37:40Z | - |
| dc.date.available | 2023-10-12T08:37:40Z | - |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.identifier.uri | https://dlib.neu.edu.vn/handle/NEU/57617 | - |
| dc.description | Toán kinh tế | |
| dc.description.abstract | Chương 1. CƠ SỞ LÝ LUẬN VÀ TỔNG QUAN NGHIÊN CỨU; Chương 2. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU; Chương 3. DỰ BÁO SỬ DỤNG DEEP LEARNING SO VỚI CÁC PHƯƠNG PHÁP KHÁC TRONG DỰ BÁO CHUỖI THỜI GIAN TRƯỜNG HỢP GIÁ CỔ PHIẾU; Chương 4. KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ | |
| dc.description.tableofcontents | Chương 1. CƠ SỞ LÝ LUẬN VÀ TỔNG QUAN NGHIÊN CỨU; Chương 2. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU; Chương 3. DỰ BÁO SỬ DỤNG DEEP LEARNING SO VỚI CÁC PHƯƠNG PHÁP KHÁC TRONG DỰ BÁO CHUỖI THỜI GIAN TRƯỜNG HỢP GIÁ CỔ PHIẾU; Chương 4. KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ | |
| dc.language.iso | vi | |
| dc.subject | DEEP LEARNING | |
| dc.subject | DỰ BÁO | |
| dc.subject | CHUỖI THỜI GIAN | |
| dc.title | ỨNG DỤNG DEEP LEARNING TRONG DỰ BÁO CHUỖI THỜI GIAN | |
| dc.type | Chuyên đề tốt nghiệp | |
| dc.identifier.barcode | CD.556 | |
Bộ sưu tập | 25. Ngành Toán kinh tế | |
Tải ứng dụng đọc sách
Qr code NEU Book Reader
(Lưu ý: Sử dụng ứng dụng NEU Book Reader để xem đầy đủ tài liệu.
Bạn đọc có thể tải NEU Book Reader từ App Store hoặc Google play
với từ khóa "NEU Book Reader")
| Trường DC | Giá trị | Ngôn ngữ |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Nguyễn Thị Minh | |
| dc.contributor.author | Vũ Nhật Quang | |
| dc.date.accessioned | 2023-10-12T08:37:40Z | - |
| dc.date.available | 2023-10-12T08:37:40Z | - |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.identifier.uri | https://dlib.neu.edu.vn/handle/NEU/57617 | - |
| dc.description | Toán kinh tế | |
| dc.description.abstract | Chương 1. CƠ SỞ LÝ LUẬN VÀ TỔNG QUAN NGHIÊN CỨU; Chương 2. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU; Chương 3. DỰ BÁO SỬ DỤNG DEEP LEARNING SO VỚI CÁC PHƯƠNG PHÁP KHÁC TRONG DỰ BÁO CHUỖI THỜI GIAN TRƯỜNG HỢP GIÁ CỔ PHIẾU; Chương 4. KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ | |
| dc.description.tableofcontents | Chương 1. CƠ SỞ LÝ LUẬN VÀ TỔNG QUAN NGHIÊN CỨU; Chương 2. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU; Chương 3. DỰ BÁO SỬ DỤNG DEEP LEARNING SO VỚI CÁC PHƯƠNG PHÁP KHÁC TRONG DỰ BÁO CHUỖI THỜI GIAN TRƯỜNG HỢP GIÁ CỔ PHIẾU; Chương 4. KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ | |
| dc.language.iso | vi | |
| dc.subject | DEEP LEARNING | |
| dc.subject | DỰ BÁO | |
| dc.subject | CHUỖI THỜI GIAN | |
| dc.title | ỨNG DỤNG DEEP LEARNING TRONG DỰ BÁO CHUỖI THỜI GIAN | |
| dc.type | Chuyên đề tốt nghiệp | |
| dc.identifier.barcode | CD.556 | |
Bộ sưu tập | 25. Ngành Toán kinh tế | |
