Thông tin siêu dữ liệu biểu ghi
Trường DC Giá trịNgôn ngữ
dc.contributor.advisorHoàng Đức Mạnh
dc.contributor.authorNguyễn Thị Quỳnh Anh.
dc.date.accessioned2023-10-12T08:38:01Z-
dc.date.available2023-10-12T08:38:01Z-
dc.date.issued2022
dc.identifier.urihttps://dlib.neu.edu.vn/handle/NEU/57668-
dc.descriptionToán kinh tế
dc.description.abstractChương 1: Dự báo chuỗi thời gian và tổng quan nghiên cứu; Chương 2: Mô hìnhiARIMA và mạng RNN; Chương 3: Ứng dụngimô hình ARIMA và RNN trong dựibáo cổ phiếu VCB.
dc.description.tableofcontentsChương 1: Dự báo chuỗi thời gian và tổng quan nghiên cứu; Chương 2: Mô hìnhiARIMA và mạng RNN; Chương 3: Ứng dụngimô hình ARIMA và RNN trong dựibáo cổ phiếu VCB.
dc.language.isovi
dc.subjectmô hình arima
dc.subjectmạng rnn
dc.subjectdự báo chuỗi giá đóng cửa của cổ phiếu ngân hàng tmcp ngoại thương việt nam – vcb
dc.titleứng dụng mô hình arima và mạng rnn dự báo chuỗi giá đóng cửa của cổ phiếu ngân hàng tmcp ngoại thương việt nam – vcb
dc.typeChuyên đề tốt nghiệp
dc.identifier.barcodeCD.839
Bộ sưu tập
25. Ngành Toán kinh tế


Ảnh bìa
  • CD.839.pdf
    • Dung lượng : 3,75 MB

    • Định dạng : Adobe PDF

    • Views : 
    • Downloads : 
  • Biểu ghi đơn giản Thống kê truy cập Open App

    Tải ứng dụng đọc sách

    (Lưu ý: Sử dụng ứng dụng NEU Book Reader để xem đầy đủ tài liệu.
    Bạn đọc có thể tải NEU Book Reader từ App Store hoặc Google play
    với từ khóa "NEU Book Reader")



    Thông tin siêu dữ liệu biểu ghi
    Trường DC Giá trịNgôn ngữ
    dc.contributor.advisorHoàng Đức Mạnh
    dc.contributor.authorNguyễn Thị Quỳnh Anh.
    dc.date.accessioned2023-10-12T08:38:01Z-
    dc.date.available2023-10-12T08:38:01Z-
    dc.date.issued2022
    dc.identifier.urihttps://dlib.neu.edu.vn/handle/NEU/57668-
    dc.descriptionToán kinh tế
    dc.description.abstractChương 1: Dự báo chuỗi thời gian và tổng quan nghiên cứu; Chương 2: Mô hìnhiARIMA và mạng RNN; Chương 3: Ứng dụngimô hình ARIMA và RNN trong dựibáo cổ phiếu VCB.
    dc.description.tableofcontentsChương 1: Dự báo chuỗi thời gian và tổng quan nghiên cứu; Chương 2: Mô hìnhiARIMA và mạng RNN; Chương 3: Ứng dụngimô hình ARIMA và RNN trong dựibáo cổ phiếu VCB.
    dc.language.isovi
    dc.subjectmô hình arima
    dc.subjectmạng rnn
    dc.subjectdự báo chuỗi giá đóng cửa của cổ phiếu ngân hàng tmcp ngoại thương việt nam – vcb
    dc.titleứng dụng mô hình arima và mạng rnn dự báo chuỗi giá đóng cửa của cổ phiếu ngân hàng tmcp ngoại thương việt nam – vcb
    dc.typeChuyên đề tốt nghiệp
    dc.identifier.barcodeCD.839
    Bộ sưu tập
    25. Ngành Toán kinh tế


    Ảnh bìa
  • CD.839.pdf
    • Dung lượng : 3,75 MB

    • Định dạng : Adobe PDF

    • Views : 
    • Downloads :