Thông tin siêu dữ liệu biểu ghi
Trường DC Giá trịNgôn ngữ
dc.contributor.advisorNguyễn Quang Huy
dc.contributor.authorĐinh Nhật Minh
dc.date.accessioned2023-10-12T08:38:07Z-
dc.date.available2023-10-12T08:38:07Z-
dc.date.issued2022
dc.identifier.urihttps://dlib.neu.edu.vn/handle/NEU/57679-
dc.descriptionToán kinh tế
dc.description.abstractChương 1: Giới thiệu tổng quan về bài toán phân tích cảm xúc thông qua tin nhắn, bình luận trên mạng xã hội Twitter. Mục tiêu và nhiệm vụ của bài chuyên đề; Chương 2: Đưa ra các nghiên cứu trước đây liên quan tới việc phân lớp cảm xúc và đưa ra các lý thuyết về học máy, thuật toán Logistic Regression, các phương pháp biến đổi dữ liệu và các phương pháp đánh giá mô hình; Chương 3: Ứng dụng phân tích quan điểm với bộ dữ liệu; Chương 4: Thực nghiệm và đánh giá. Xây dựng cài đặt mô hình, huấn luyện mô hình tiến hành thử nghiệm, đánh giá mô hình. Kết luận: Tổng kết quá trình thực hiện luận văn, những kết quả đạt được và định hướng phát triển bài toán trong tương lai
dc.description.tableofcontentsChương 1: Giới thiệu tổng quan về bài toán phân tích cảm xúc thông qua tin nhắn, bình luận trên mạng xã hội Twitter. Mục tiêu và nhiệm vụ của bài chuyên đề; Chương 2: Đưa ra các nghiên cứu trước đây liên quan tới việc phân lớp cảm xúc và đưa ra các lý thuyết về học máy, thuật toán Logistic Regression, các phương pháp biến đổi dữ liệu và các phương pháp đánh giá mô hình; Chương 3: Ứng dụng phân tích quan điểm với bộ dữ liệu; Chương 4: Thực nghiệm và đánh giá. Xây dựng cài đặt mô hình, huấn luyện mô hình tiến hành thử nghiệm, đánh giá mô hình. Kết luận: Tổng kết quá trình thực hiện luận văn, những kết quả đạt được và định hướng phát triển bài toán trong tương lai
dc.language.isovi
dc.subjectmô hình hồi quy Logistic
dc.subjectphân tích cảm xúc
dc.subjectmạng xã hội Twitter
dc.titleỨng dụng mô hình hồi quy Logistic trong phân tích cảm xúc trên mạng xã hội Twitter
dc.typeChuyên đề tốt nghiệp
dc.identifier.barcodeCD.850
Bộ sưu tập
25. Ngành Toán kinh tế


Ảnh bìa
  • CD.850.pdf
    • Dung lượng : 2,67 MB

    • Định dạng : Adobe PDF

    • Views : 
    • Downloads : 
  • Biểu ghi đơn giản Thống kê truy cập Open App

    Tải ứng dụng đọc sách

    (Lưu ý: Sử dụng ứng dụng NEU Book Reader để xem đầy đủ tài liệu.
    Bạn đọc có thể tải NEU Book Reader từ App Store hoặc Google play
    với từ khóa "NEU Book Reader")



    Thông tin siêu dữ liệu biểu ghi
    Trường DC Giá trịNgôn ngữ
    dc.contributor.advisorNguyễn Quang Huy
    dc.contributor.authorĐinh Nhật Minh
    dc.date.accessioned2023-10-12T08:38:07Z-
    dc.date.available2023-10-12T08:38:07Z-
    dc.date.issued2022
    dc.identifier.urihttps://dlib.neu.edu.vn/handle/NEU/57679-
    dc.descriptionToán kinh tế
    dc.description.abstractChương 1: Giới thiệu tổng quan về bài toán phân tích cảm xúc thông qua tin nhắn, bình luận trên mạng xã hội Twitter. Mục tiêu và nhiệm vụ của bài chuyên đề; Chương 2: Đưa ra các nghiên cứu trước đây liên quan tới việc phân lớp cảm xúc và đưa ra các lý thuyết về học máy, thuật toán Logistic Regression, các phương pháp biến đổi dữ liệu và các phương pháp đánh giá mô hình; Chương 3: Ứng dụng phân tích quan điểm với bộ dữ liệu; Chương 4: Thực nghiệm và đánh giá. Xây dựng cài đặt mô hình, huấn luyện mô hình tiến hành thử nghiệm, đánh giá mô hình. Kết luận: Tổng kết quá trình thực hiện luận văn, những kết quả đạt được và định hướng phát triển bài toán trong tương lai
    dc.description.tableofcontentsChương 1: Giới thiệu tổng quan về bài toán phân tích cảm xúc thông qua tin nhắn, bình luận trên mạng xã hội Twitter. Mục tiêu và nhiệm vụ của bài chuyên đề; Chương 2: Đưa ra các nghiên cứu trước đây liên quan tới việc phân lớp cảm xúc và đưa ra các lý thuyết về học máy, thuật toán Logistic Regression, các phương pháp biến đổi dữ liệu và các phương pháp đánh giá mô hình; Chương 3: Ứng dụng phân tích quan điểm với bộ dữ liệu; Chương 4: Thực nghiệm và đánh giá. Xây dựng cài đặt mô hình, huấn luyện mô hình tiến hành thử nghiệm, đánh giá mô hình. Kết luận: Tổng kết quá trình thực hiện luận văn, những kết quả đạt được và định hướng phát triển bài toán trong tương lai
    dc.language.isovi
    dc.subjectmô hình hồi quy Logistic
    dc.subjectphân tích cảm xúc
    dc.subjectmạng xã hội Twitter
    dc.titleỨng dụng mô hình hồi quy Logistic trong phân tích cảm xúc trên mạng xã hội Twitter
    dc.typeChuyên đề tốt nghiệp
    dc.identifier.barcodeCD.850
    Bộ sưu tập
    25. Ngành Toán kinh tế


    Ảnh bìa
  • CD.850.pdf
    • Dung lượng : 2,67 MB

    • Định dạng : Adobe PDF

    • Views : 
    • Downloads :