Thông tin siêu dữ liệu biểu ghi
Trường DC Giá trịNgôn ngữ
dc.contributor.advisorNguyễn Quang Huy
dc.contributor.authorLê Thị Ngọc Ánh
dc.date.accessioned2023-10-12T08:38:10Z-
dc.date.available2023-10-12T08:38:10Z-
dc.date.issued2022
dc.identifier.urihttps://dlib.neu.edu.vn/handle/NEU/57685-
dc.descriptionToán kinh tế
dc.description.abstractChương 1: Cơ sở lý luận và tổng quan nghiên cứu.; Chương này sẽ giải thích các khái niệm về bảo hiểm ô tô và các thuật toán, mô hình được sử dụng trong đề tài. Bên cạnh đó là tóm tắt các nghiên cứu cùng chủ đề đã được thực hiện trước đây. -; Chương 2: Dữ liệu. Tổng quan về dữ liệu, chi tiết các bước xử lý; phân tích dữ liệu, việc chạy các mô hình sẽ được trình bày trong; Chương này. -; Chương 3:; Chương cuối cùng sẽ trình bày kết luận chung và đưa ra một số khuyến nghị.
dc.description.tableofcontentsChương 1: Cơ sở lý luận và tổng quan nghiên cứu.; Chương này sẽ giải thích các khái niệm về bảo hiểm ô tô và các thuật toán, mô hình được sử dụng trong đề tài. Bên cạnh đó là tóm tắt các nghiên cứu cùng chủ đề đã được thực hiện trước đây. -; Chương 2: Dữ liệu. Tổng quan về dữ liệu, chi tiết các bước xử lý; phân tích dữ liệu, việc chạy các mô hình sẽ được trình bày trong; Chương này. -; Chương 3:; Chương cuối cùng sẽ trình bày kết luận chung và đưa ra một số khuyến nghị.
dc.language.isovi
dc.subjectMachine Learning
dc.subjectkhách hàng
dc.subjectbảo hiểm xe ô tô
dc.titleỨng dụng Machine Learning trong dự báo khả năng khách hàng yêu cầu bồi thường bảo hiểm xe ô tô
dc.typeChuyên đề tốt nghiệp
dc.identifier.barcodeCD.856
Bộ sưu tập
25. Ngành Toán kinh tế


Ảnh bìa
  • CD.856.pdf
    • Dung lượng : 1,64 MB

    • Định dạng : Adobe PDF

    • Views : 
    • Downloads : 
  • Biểu ghi đơn giản Thống kê truy cập Open App

    Tải ứng dụng đọc sách

    (Lưu ý: Sử dụng ứng dụng NEU Book Reader để xem đầy đủ tài liệu.
    Bạn đọc có thể tải NEU Book Reader từ App Store hoặc Google play
    với từ khóa "NEU Book Reader")



    Thông tin siêu dữ liệu biểu ghi
    Trường DC Giá trịNgôn ngữ
    dc.contributor.advisorNguyễn Quang Huy
    dc.contributor.authorLê Thị Ngọc Ánh
    dc.date.accessioned2023-10-12T08:38:10Z-
    dc.date.available2023-10-12T08:38:10Z-
    dc.date.issued2022
    dc.identifier.urihttps://dlib.neu.edu.vn/handle/NEU/57685-
    dc.descriptionToán kinh tế
    dc.description.abstractChương 1: Cơ sở lý luận và tổng quan nghiên cứu.; Chương này sẽ giải thích các khái niệm về bảo hiểm ô tô và các thuật toán, mô hình được sử dụng trong đề tài. Bên cạnh đó là tóm tắt các nghiên cứu cùng chủ đề đã được thực hiện trước đây. -; Chương 2: Dữ liệu. Tổng quan về dữ liệu, chi tiết các bước xử lý; phân tích dữ liệu, việc chạy các mô hình sẽ được trình bày trong; Chương này. -; Chương 3:; Chương cuối cùng sẽ trình bày kết luận chung và đưa ra một số khuyến nghị.
    dc.description.tableofcontentsChương 1: Cơ sở lý luận và tổng quan nghiên cứu.; Chương này sẽ giải thích các khái niệm về bảo hiểm ô tô và các thuật toán, mô hình được sử dụng trong đề tài. Bên cạnh đó là tóm tắt các nghiên cứu cùng chủ đề đã được thực hiện trước đây. -; Chương 2: Dữ liệu. Tổng quan về dữ liệu, chi tiết các bước xử lý; phân tích dữ liệu, việc chạy các mô hình sẽ được trình bày trong; Chương này. -; Chương 3:; Chương cuối cùng sẽ trình bày kết luận chung và đưa ra một số khuyến nghị.
    dc.language.isovi
    dc.subjectMachine Learning
    dc.subjectkhách hàng
    dc.subjectbảo hiểm xe ô tô
    dc.titleỨng dụng Machine Learning trong dự báo khả năng khách hàng yêu cầu bồi thường bảo hiểm xe ô tô
    dc.typeChuyên đề tốt nghiệp
    dc.identifier.barcodeCD.856
    Bộ sưu tập
    25. Ngành Toán kinh tế


    Ảnh bìa
  • CD.856.pdf
    • Dung lượng : 1,64 MB

    • Định dạng : Adobe PDF

    • Views : 
    • Downloads :