Thông tin siêu dữ liệu biểu ghi
Trường DC Giá trịNgôn ngữ
dc.contributor.advisorNguyễn, Thị Lan, TS
dc.contributor.advisorĐặng, Anh Tuấn, TS
dc.contributor.authorVũ, Thị Loan
dc.date.accessioned2022-08-10T05:06:14Z-
dc.date.available2022-08-10T05:06:14Z-
dc.date.issued2017
dc.identifier.urihttps://dlib.neu.edu.vn/handle/NEU/858-
dc.descriptionTài chính - Ngân hàng
dc.description.abstractChương I: Cơ sở lý thuyết và các mô hình dự báo khó khăn tài chính doanh nghiệp Chương II: Phương pháp nghiên cứu Chương III: Kết quả áp dụng các mô hình dự báo khó khăn tài chính cho các công ty niêm yết trên thị trường chứng khoán Việt Nam Chương IV: Kết luận và gợi ý chính sách
dc.description.tableofcontentsChương I: Cơ sở lý thuyết và các mô hình dự báo khó khăn tài chính doanh nghiệp Chương II: Phương pháp nghiên cứu Chương III: Kết quả áp dụng các mô hình dự báo khó khăn tài chính cho các công ty niêm yết trên thị trường chứng khoán Việt Nam Chương IV: Kết luận và gợi ý chính sách
dc.language.isovie
dc.publisherTrường ĐH Kinh Tế Quốc Dân
dc.subjectCông ty
dc.subjectDự báo
dc.subjectMô hình
dc.subjectThị trường chứng khoán
dc.subjectTài chính
dc.subjectÁp dụng
dc.titleÁp dụng mô hình dự báo khó khăn tài chính cho các công ty niêm yết trên thị trường chứng khoán Việt Nam
dc.typeLuận Án Tiến Sĩ
dc.identifier.barcodeLATS.1328
dc.relation.reference1. Agarwal, V., & Taffler, R. (2008), „Comparing the performance of market based and accounting-based bankruptcy prediction models‟, Journal of Banking-
dc.relation.reference& Finance, 32, 1541 –1551.-
dc.relation.reference2. Alifiah, N. M. (2014), „Prediction of financial distress companies in the trading and services sector in Malaysia using macroeconomic Variables‟, Procedia Social and Behavioral Sciences, 129, 90 - 98.-
dc.relation.reference3. Amendola, A., Restaino, M., Sensine, L.(2015), „An analysis of the determinants of financial distress in Italy: A competing risks approach‟,-
dc.relation.referenceInternational Review of Economics & Finance, 37, 33–41-
dc.relation.reference4. Altman, E., Marco, G. and Varetto, F.(1994), „Corporate Distress Diagnosis: Comparisons Using Linear Discriminant Analysis and Neural Networks (the-
dc.relation.referenceItalian Experience)‟, Journal of Banking and Finance, Vol. 18, 505-529.-
dc.relation.reference5. Altman, E. I. (1968), „Financial Ratios, discriminant analysis and the prediction of corprate bankruptcy‟, Journal of Finance, 23(4), 589-609.-
Bộ sưu tập
24. Tài chính - Ngân hàng

Ảnh bìa
  • 1328.pdf
  • G:\KINH TE\1. LUANANTIENSY(OCR)

    • Dung lượng : 2,88 MB

    • Định dạng : Adobe PDF

    • Views : 
    • Downloads : 
    • Biểu ghi đơn giản Thống kê truy cập Open App

    Tải ứng dụng đọc sách

    ...

    Dành cho IOS

    Tải ngay
    ...

    Dành cho Android

    Tải ngay
    ...

    Dành cho Windows

    Tải ngay

    Qr code NEU Book Reader

    (Lưu ý: Sử dụng ứng dụng NEU Book Reader để xem đầy đủ tài liệu.
    Bạn đọc có thể tải NEU Book Reader từ App Store hoặc Google play
    với từ khóa "NEU Book Reader")



      Bản đồ thống kê

      Biều đồ thống kê

      XEM MÔ TẢ

      78530486

      XEM & TẢI

      738479

      Thống kê nội dung

    Thông tin siêu dữ liệu biểu ghi
    Trường DC Giá trịNgôn ngữ
    dc.contributor.advisorNguyễn, Thị Lan, TS
    dc.contributor.advisorĐặng, Anh Tuấn, TS
    dc.contributor.authorVũ, Thị Loan
    dc.date.accessioned2022-08-10T05:06:14Z-
    dc.date.available2022-08-10T05:06:14Z-
    dc.date.issued2017
    dc.identifier.urihttps://dlib.neu.edu.vn/handle/NEU/858-
    dc.descriptionTài chính - Ngân hàng
    dc.description.abstractChương I: Cơ sở lý thuyết và các mô hình dự báo khó khăn tài chính doanh nghiệp Chương II: Phương pháp nghiên cứu Chương III: Kết quả áp dụng các mô hình dự báo khó khăn tài chính cho các công ty niêm yết trên thị trường chứng khoán Việt Nam Chương IV: Kết luận và gợi ý chính sách
    dc.description.tableofcontentsChương I: Cơ sở lý thuyết và các mô hình dự báo khó khăn tài chính doanh nghiệp Chương II: Phương pháp nghiên cứu Chương III: Kết quả áp dụng các mô hình dự báo khó khăn tài chính cho các công ty niêm yết trên thị trường chứng khoán Việt Nam Chương IV: Kết luận và gợi ý chính sách
    dc.language.isovie
    dc.publisherTrường ĐH Kinh Tế Quốc Dân
    dc.subjectCông ty
    dc.subjectDự báo
    dc.subjectMô hình
    dc.subjectThị trường chứng khoán
    dc.subjectTài chính
    dc.subjectÁp dụng
    dc.titleÁp dụng mô hình dự báo khó khăn tài chính cho các công ty niêm yết trên thị trường chứng khoán Việt Nam
    dc.typeLuận Án Tiến Sĩ
    dc.identifier.barcodeLATS.1328
    dc.relation.reference1. Agarwal, V., & Taffler, R. (2008), „Comparing the performance of market based and accounting-based bankruptcy prediction models‟, Journal of Banking-
    dc.relation.reference& Finance, 32, 1541 –1551.-
    dc.relation.reference2. Alifiah, N. M. (2014), „Prediction of financial distress companies in the trading and services sector in Malaysia using macroeconomic Variables‟, Procedia Social and Behavioral Sciences, 129, 90 - 98.-
    dc.relation.reference3. Amendola, A., Restaino, M., Sensine, L.(2015), „An analysis of the determinants of financial distress in Italy: A competing risks approach‟,-
    dc.relation.referenceInternational Review of Economics & Finance, 37, 33–41-
    dc.relation.reference4. Altman, E., Marco, G. and Varetto, F.(1994), „Corporate Distress Diagnosis: Comparisons Using Linear Discriminant Analysis and Neural Networks (the-
    dc.relation.referenceItalian Experience)‟, Journal of Banking and Finance, Vol. 18, 505-529.-
    dc.relation.reference5. Altman, E. I. (1968), „Financial Ratios, discriminant analysis and the prediction of corprate bankruptcy‟, Journal of Finance, 23(4), 589-609.-
    Bộ sưu tập
    		24. Tài chính - Ngân hàng

    Ảnh bìa
  • 1328.pdf
  • G:\KINH TE\1. LUANANTIENSY(OCR)

    • Dung lượng : 2,88 MB

    • Định dạng : Adobe PDF

    • Views : 
    • Downloads : 
    • Biểu ghi đơn giản Thống kê truy cập Open App