Ấn phẩm

Sử dụng mô hình kinh tế và machine learning dự báo cầu tiếp quỹ ATM tại các ngân hàng thương mại

Đang tải...
Hình ảnh thu nhỏ

Xem mô tả

182

Xem & Tải

2

Nhan đề khác
Tóm tắt
Chương I: Cơ sở lý luận và tổng quan nghiên cứu. Chương II: Thực trạng tiếp quỹ tại Ngân hàng TMCP Công Thương Việt Nam. Chương III: Sử dụng mô hình ARIMAX và ANN dự đoán nhu cầu tiền mặt tại atm, tối ưu lượng tiền tiếp quỹ
Mô tả
Toán kinh tế
Tác giả
Vũ, Thị Thanh Hằng
Tác giả khác
Người hướng dẫn
Nguyễn, Thị Minh, PGS.TS
Nơi xuất bản
Nhà xuất bản
Trường Đại Học Kinh Tế Quốc Dân
Năm xuất bản
2020
ISSN tạp chí
Nhan đề tập
Từ khóa chủ đề
Dự báo cầu tiếp quỹ ATM , Machine learning , Mô hình kinh tế , Ngân hàng thương mại
Bộ sưu tập
Địa chỉ truy cập
Tệp tin
undefined

THS.17351.pdf

G:\KINH TE\A. FILE SCAN\4. LUANVANTHACSY-OCR

Dung lượng: 1.56 MBĐịnh dạng: pdf

Lượt xem: 2 Lượt tải: 0

Thực thể liên kết

Kết quả tìm kiếm tác giả/Nhà nghiên cứu

Tìm kiếm của bạn không trả về kết quả. Bạn có gặp khó khăn khi thực hiện tìm kiếm? Hãy thử lại bằng cách đặt từ khóa tìm vào trong cặp dấu ngoặc kép