Ấn phẩm
Ứng dụng thực nghiệm các thuật toán phân nhóm đế xử lý dữ liệu mất cân bằng trong hoạt động quản trị rủi ro tín dụng tại ngân hàng thương mại ở Việt Nam
Xem mô tả
278
Xem & Tải
0
Nhan đề khác
An experim ental application of classification algorithms to handle imbalanced datasets in credit risk management of commercial banks in Vietnam
Tóm tắt
Chapter I: The theoretical framework measures credit risk in commercial banks; Chapter II: The current situation of credit risk management at commercial banks in Vietnam; Chapter III: The applications of imbalanced dataset handling method for credit scoring models at Vietnamese commercial banks; Chapter IV The result analysis and recommendations for credit risk measuring activities at Vietnam commercial banks.
Mô tả
Đề tài NCKH
Tác giả
Nguyễn, Thị Liên, ThS
Tác giả khác
Nguyễn, Thị Thu TrangThS
Bùi, Quốc Hoàn,ThS.NCS
Đoàn, Trọng Tuyến,ThS. NCS
Phạm, Thị Nga, ThS
Lê, Thị Dung
Lưu, Thị Huyền Trang
Lương, Thị My
Người hướng dẫn
Nơi xuất bản
Nhà xuất bản
Trường Đại Học Kinh Tế Quốc Dân
Năm xuất bản
2021
ISSN tạp chí
Nhan đề tập
Từ khóa chủ đề
ứng dụng thực nghiệm , thuật toán phân nhóm , dữ liệu mất cân bằng , hoạt động quản trị rủi ro tín dụng , ngân hàng thương mại
