Tóm tắt
Chương I: Tổng quan về đề tài; Chương II: Cơ sở lý thuyết; Chương III: Đề xuất mô hình tóm tắt văn bản; Chương IV: Cài đặt thử nghiệm và đánh giá; Chương V: Kết luận và hướng phát triển trong tương lai;
Chủ đề
Mô hình tóm tắt, Đơn văn bản, Tiếng Anh, Kiểu trích xuất
Nhà xuất bản
Trường Đại Học Kinh Tế Quốc Dân???dc.relation.reference???
1. Alex M. (2015), Word2Vec Tutorial Part I: The Skip-gram Model. Retrieved from http://mccormickml.com/2016/04/27/word2vec-resources/#alex-minnaarstutorials.; 2. Dat Quoc Nguyen, Anh Tuan Nguyen, “PhoBERT: Pre-trained language models for Vietnamese,” arXiv preprint arXiv:2003.00744. 2020.; 3. Devlin, Jacob and Chang, Ming-Wei and Lee, Kenton and Toutanova, Kristina, "Bert: Pre-training of deep bidirectional transformers for language understanding," arXiv preprint arXiv:1810.04805. 2018.; 4. Géron A. (2017), Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn and Tensorflow -Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems. Published by O‟Reilly Media, Inc., 1005 Gravenstein Highway North, Sebastopol, CA 95472.; 5. Ibrahim A.H. (2017), Understanding Word2vec for Word Embedding I. Retrieved from https://ahmedhanibrahim.wordpress.com/2017/04/25/thesistutorials-i-understanding-word2vec-for-word-embedding-i/
1. Alex M. (2015), Word2Vec Tutorial Part I: The Skip-gram Model. Retrieved from http://mccormickml.com/2016/04/27/word2vec-resources/#alex-minnaarstutorials.; 2. Dat Quoc Nguyen, Anh Tuan Nguyen, “PhoBERT: Pre-trained language models for Vietnamese,” arXiv preprint arXiv:2003.00744. 2020.; 3. Devlin, Jacob and Chang, Ming-Wei and Lee, Kenton and Toutanova, Kristina, "Bert: Pre-training of deep bidirectional transformers for language understanding," arXiv preprint arXiv:1810.04805. 2018.; 4. Géron A. (2017), Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn and Tensorflow -Concepts, Tools, and Techniq...See More
