Ấn phẩm
Phương pháp học máy trong phát hiện gian lận thẻ tín dụng - một nghiên cứu thực nghiệm
Xem mô tả
245
Xem & Tải
7
Nhan đề khác
Tóm tắt
Nghiên cứu giới thiệu các phương pháp thống kê và học máy để phát hiện gian lận thẻ tín dụng tại ngân hàng thương mại. Bằng việc sử dụng 284807 giao dịch thẻ tín dụng của châu Âu trong tháng 09/2013, nghiên cứu ứng dụng các mô hình được sử dụng trong thực tế hiện nay như mô hình Logistic, mạng Bayesian (Bayesian Network), cây quyết định (Decision trees), phương pháp Stacking (Stacked generalization). Ngoài ra, nghiên cứu cũng đưa ra một số cách xử lý trong trường hợp dữ liệu mất cân bằng. Thông qua kết quả so sánh các mô hình và xử lý dữ liệu mất cân bằng, các ngân hàng thương mại ở Việt Nam có thể lựa chọn ứng dụng để kiểm soát phát hiện gian lận thẻ tín dụng.
Mô tả
Các phương pháp Toán học và Định lượng
Tác giả
Nguyễn, Thị Liên
Tác giả khác
Nguyễn, Thị Thu Trang
Nguyễn, Chiến Thắng
Người hướng dẫn
Nơi xuất bản
Nhà xuất bản
Kinh Tế Quốc Dân
Năm xuất bản
2018
ISSN tạp chí
Nhan đề tập
Từ khóa chủ đề
Gian lận thẻ tín dụng , phát hiện gian lận , học máy
